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针对模拟电路故障诊断中特征提取以及模型训练时间较长的难题,采用了一种基于深度极限学习机的模拟电路故障诊断算法。该算法将深度学习中自编码器的思想引入到极限学习机中,构建深度网络,将底层的故障特征转换更加抽象的高级特征,能自主地学习数据特征,避免了繁琐的特征提取和选择。最终通过Sallen-Key和四运放双二次高通滤波2个模拟电路进行仿真研究,实验结果验证了算法在模拟电路故障诊断上的可行性,也表明模型学习速度快、泛化能力好,具有较强的诊断能力,故障诊断分类准确率可以达到100%,诊断时间在0.3 s左右。 相似文献
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如何编制结合梁桥计算分析软件--几个关键问题的解决办法 总被引:1,自引:0,他引:1
结合梁的计算分析仍建立在平截面假定的基础上,表征结构受力状态的量值已具体到结合部位的混凝土板和钢主梁,对于一些关键问题,如组合截面的内力分解、结合部位混凝土板收缩和徐变的计算、温度荷载的计算等提出解决的方法并且推导出适合利用有限元进行计算的公式.按照本文思路编制成的计算软件,已在芜湖长江大桥、福州青洲闽江大桥和泰国八世皇大桥的分析中应用,经考核验证结果正确可信. 相似文献
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