具有远程感染机制的SIRS传播模型及仿真

提出了一种具有远程感染机制的传染病模型,该模型考虑感染节点以一定的概率感染其邻居节点的同时也以一定的概率感染其非邻居节点。通过平均场理论求得该模型在均匀网络上的传播临界值和最终感染密度的精确值。计算机的仿真结果进一步支持了理论结果的正确性。理论分析和仿真结果均表明:具有远程感染的疾病,在传播过程中随着远程感染率的增大,疾病传染率的临界值会变小,当疾病变为地方病时最终感染密度会变大。现实中可以制定措施控制非相邻节点的接触,降低远程感染率,实现对疾病的有效控制。该结果对于基于均匀网络的传播控制具有重要的启示:可以随机选择少量非相邻节点进行主动感染,增大远程感染率,提高网络传播的效率。     

一类新SEIRS模型在BA网络上的传播行为研究

提出了一类新的SEIRS模型:潜伏状态节点以一定概率进入染病状态的同时,以一定概率进入免疫状态。首先利用平均场理论对疾病的传播行为进行了理论分析,得到了疾病传播的临界阈值,证明了疾病的爆发与消亡完全由临界阈值确定。然后通过计算机仿真,验证了理论结果的正确性。实验结果表明增大节点从潜伏状态向免疫状态的转化概率可有效控制疾病的传播。