工业基地转型与污染物SO2排放的关系

本文研究不同转型方式下,东北三省工业基地与京津冀地区工业基地产业调整中,对污染物SO_2排放的影响差异。首先通过对应分析,定性分析相关省份的污染程度,以及相关因素影响力大小,进而借助环境库兹涅茨曲线的分析框架,构建面板模型进行量化分析,发现两地区均呈现"倒U型"曲线关系,同时京津冀地区产业结构高级化,带来的SO_2降低幅度更为明显,说明区域一体化的转型模式,更有利于降低区域内SO_2的排放量。     

基于数据挖掘的白酒分类问题研究

白酒中含有的成分众多,各成分含量的不同会影响白酒的口感。 通过收集整理白酒的11个特征指标数据以及专家打分法提 供的评判等级,利用因子分析等数据挖掘方法进行分类预测,也为白酒分类提供了思路。 研究发现,模型对于品类6白酒的预测准确 度最高（准确度为90%）,且白酒中挥发性酸类物质含量的增加有助于提升白酒口感,而酿造用水中氯化物成分会降低白酒口感。