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基于系统辨识与T-S模糊神经网络的磨矿分级控制 总被引：3，自引：1，他引：2
针对磨矿分级过程控制中具有的慢时变、非线性特征,提出了一种基于系统辨识的自适应模糊推理网络模型,并应用于磨矿控制领域.利用模糊聚类法对现有数据样本进行系统辨识,自动获取模糊规则库和相应的初始参数.依据得到的模糊系统构建基于Takage-Sugeno推理模型的自适应模糊神经网络推理系统,获得比传统的模糊神经网络具有更强的... 相似文献
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