基于三坐标的雷达组网定位精度分析

组网雷达的定位能力是评估组网雷达系统效能的一个重要指标。运用最大似然估计方法,通过对3D雷达在不同组网方式下GDOP等值线的绘制,分析总结组网系统中雷达数量、雷达布局及空间位置发生改变时对雷达组网定位能力的影响,给出了一些有意义的结论。     

基于稀疏自编码特征提取的建筑逐时耗热量预测模型的性能提升

预测模型的输入特征变量对建筑耗热量预测性能具有较大的影响,为了进一步改进输入特征变量的选取,本文提出了稀疏自编码(SAE)方法对历史耗热量数据进行特征提取,并通过对比常规的线性化特征提取方法(主成分分析,PCA),分析了SAE特征提取方法分别对MLR、ANN和SVM预测模型精度的提升。应用某居住建筑实测数据对该方法进行了实验验证,结果表明:在测试数据集中,使用SAE方法提取到的特征值作为模型输入变量,MLR、ANN和SVM3个模型的预测性能均得到提升,相比于利用PCA特征提取的方法,CV值分别降低了3.8%、4.1%和4.2%。此外,SAE方法对模型性能的提升还表现在模型泛化性能地增强,在测试样本中的表现优于在训练样本中的表现。     

雷达组网系统中评估探测精度的方法

针对雷达组网系统探测精度的考核问题,提出了一种评估雷达组网系统探测精度的方法.基于最大似然估计法、最小二乘估计法及加权最小二乘估计法,推导了衡量雷达组网系统探测精度的3种分析评估方法.通过性能对比,选择性能最优的最大似然估计评估法运用到某雷达群组网探测系统实际检飞考核试验中,获得了较好的评定结果.     

低信噪比下雷达信号脉内特征提取新方法

针对低信噪比条件下雷达信号的瞬时参数估计容易受噪声影响的问题,提出了将自适应阈值消噪技术与小波变换结合起来的新方法.首先利用连续小波变换计算信号的小波谱,再对小波谱进行自适应阈值消噪处理,进而提取小波谱脊线,得到信号的脉内调制信息.计算机仿真结果验证了该方法的可行性.