《汽轮机凝汽器技术条件》标准草案讨论会

<正>《汽轮机凝汽器技术条件》标准草案讨论会于1988年7月18～22日在上海召开,参加会议的有6个单位共10名代表。会议由上海发电设备成套设计研究所主持。     

基于无线传感器网络数据融合的滚动轴承故障诊断

针对无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)在检测和诊断大型机械设备运行状态和机械故障中的应用,提出了基于无线传感器网络的滚动轴承故障诊断模型,结合主元分析和神经网络技术对无线传感器网络中的数据在网内进行融合处理,将原始的振动信号转换为故障类型,达到了减少通信量、节省网络能量消耗的目的.在实验中采用了工程上最常见的单列深沟球轴承,对传感器采集到的正常状态和故障状态数据进行了分析计算,在簇头节点进行特征级融合,提取出故障特征,得出相应的故障类型.实验结果证明了该模型和数据融合算法的可靠性和有效性.     

基于强化学习和XGBoost的信贷风险

为增加信贷风险预测算法的准确率,降低信贷风险,提出一种基于特征工程下的XGBoost超参数优化模型。使用后剪枝的随机森林进行特征选择,利用基于强化学习的改进Q-learning算法优化XGBoost超参数。实验结果表明,相比较于现有的超参数优化方法,改进的Q-learning在提升算法收敛速度的前提下保证了准确率。该模型在信贷风险预测中的准确率均优于LightGBM、GRU等模型,验证了其有效性。     

基于XML技术的自测练习子系统在e-Learning中的应用与实现

该文在介绍e-Learning的概念及意义的基础上,引出了一种基于Web的实时交互式计算机网络课程e-Learn-ing系统。全文介绍了构成e-Learning系统的重要模块自测练习子系统的功能特点及实现方案,分析了XML的技术特征,并详细介绍了知识内容结构模型的构建,包括:知识模型的分层表示、知识点结构定义、XML-DTD文件定义以及测试内容结构的定义。最后介绍了系统的使用与安全问题。     

基于模糊综合评价的接边质量评价

针对传统的接边质量评价方法主要依赖专家人工评定所造成的效率低、容易受主观因素影响且评价结果易出现偏差的问题,提出了一种新的地图映射评价算子（GMO）。该算子将模糊综合评价应用到接边质量评价中,并根据国家标准确定了评价指标和评语等级,通过熵权法确定了评价因素的模糊权向量。另外,对新算子进行了理论证明。在实际数据中使用GMO时,接边前地球数据质量评价结果中65%为不合格,而接边后评价结果中55%是优秀的,验证了GMO的有效性。     

基于曲线拟合函数和GPU的地形无缝渲染

针对大规模地形实时渲染时不同层次细节过渡产生的画面不连续性问题,以及计算机实时调度大量数据而造成帧速较低的问题,提出了一种基于曲线拟合函数和GPU加速的地形实时绘制方法。根据采样数据点采用最小二乘法构造曲线拟合函数,通过曲线函数控制不同层次网格顶点的布局,从而消除因层次细节变化产生的裂缝。同时根据分辨率不同构建金字塔模型,针对不同层次细节区域数据进行有损或无损压缩,依据视点运动预测实时解压相应数据。实验表明,该方法在地形实时渲染阶段,在保证了较高帧速率的同时,利用视点运动预测保证了帧速率变化小,有效的消除了裂缝,增强了画面效果。     

《汽轮机冷油器性能试验规程》专业标准审查会

<正> 根据机械委汽轮机行业一九八七年行业标准化工作计划,由上海发电设备成套设计研究所和哈尔滨汽轮机厂负责起草的《汽轮机冷油器性能试验规程》专标(项目编号8146     

融合空间信息的改进FCM图像分割算法

针对FCM算法在图像分割时存在选取初始聚类中心不佳与算法抗噪性差的问题,提出一种融合空间信息的改进FCM图像分割算法;首先采用了直方图算法和LOF算法自适应地选取初始聚类中心,之后使用马尔科夫随机场得到先验概率改进目标函数,使用修正隶属度矩阵的方法改进算法流程,最后使用改进算法进行图像分割;为验证该算法性能,使用Berkeley图像数据集作为实验数据,选取Dice系数、JS系数、SA系数、PSNR指数、运行时间及迭代次数作为评价标准;实验结果表明,该算法能够获取更优初始聚类中心,在处理不同噪声图像上有更好的鲁棒性。