FPGA嵌入式测试方法研究

FPGA器件的高密度化,高集成度,使得电路板越来越复杂,从外部对电路板的结构和功能执行测试变得更加困难,因此需要通过对FPGA实现嵌入式测试以便有效降低测试的难度;文中首先对FPGA的嵌入式测试的特点进行了概述,然后针对以FPGA为核心的常见电路进行了嵌入式测试方法研究,并介绍了其核心技术边界扫描测试原理,探讨了具体的实现方案,最后根据其特点简要分析了其应用前景.     

基于PLC的风机控制系统优化设计

风机设备在工业生产中广泛使用,风机控制系统是风机的重要组成,对风机设备实现节约能源、延长使用寿命、管理维护起到了重要作用。本文从风机控制系统的现状与问题入手,结合PLC的特性与优势,从设计规划与具体设计内容角度对风机控制系统的设计进行了研究和讨论,以期为风机控制系统的优化提供参考。     

广告制胜的先决要素——视觉强度

视觉强度是所有诉诸视觉的艺术和设计追求的目的之一。广告是视觉艺术。若要释放这股强劲的潜能,视觉强度是视觉力量的保证。视觉强度,即对于视觉客体来说,是指对视觉主体的刺激或冲击程度;对于视觉主体来说,是指接受视觉对象刺激或冲击的强度,也称视觉感知度。一个人对不同的视觉对象产生不同的视觉感知度,而同一个视觉客体对不同人也可产生不同的冲击或刺激程度。空间与时间的差异也可引起视觉强度的差异。     

塔里木油田井间示踪测试综合解释

在分析塔里木东河油田注水井组的动、静态资料的基础上建立了地质模型,利用半解析示踪解释软件进行模拟计算,得到测试综合解释结果.示踪解释结果与生产动态吻合较好,为地质上的油藏描述提供了详尽的依据;定量化解释结果的应用,对油田注水调整、控水稳油发挥了较好的指导作用.     

浅析核电厂后备盘应对电磁兼容要求的设计策略

随着数字化仪控系统在核电中应用的不断深入,电磁干扰问题也越来越受到人们的关注。主控室后备盘作为数字化运行的后备手段,其可靠性尤为重要。因此,本文对核电厂主控室后备盘应对电磁兼容要求的设计策略进行了介绍,从盘体结构设计改进和仪表设计改进两方面进行说明,最终通过电磁兼容试验验证后备盘的设计可以满足电磁兼容的设计要求。     

基于AutoEncoder的油气管道控制系统异常状态监测方法

压缩机控制电路的健康状态管理在管道运输中至关重要。通常油气管道压缩机系统部署地点远离城市,环境恶劣,且负荷高、工作时间长,因此故障频发。构建可靠的健康状态检测模型通常需要大量的故障样本,然而在实际数据中,故障样本相对稀缺。采用一种基于自编码器(auto encoder,AE)的单分类方法对油气管道控制系统的异常状态进行辨识。该模型仅需对系统的正常工作状态进行学习,通过编码器可实现特征的自适应提取,从而对数据进行抽象表示,并获得较好的非线性映射能力;当数据分布异常时,系统可区分其与正常信号间的差异,并进行预警。实验部分采用西部输油管道控制系统中实地获取的通信解码信号以及电源信号进行验证,并以单分类支持向量机方法作对比实验,表明了所提出方法的有效性。     

基于双残差超密集网络的多模态医学图像融合

针对基于残差网络和密集网络的图像融合方法存在网络中间层的部分有用信息丢失和融合图像细节不清晰的问题,提出了基于双残差超密集网络(Dual Residual Hyper-Densely Networks,DRHDNs)的多模态医学图像融合方法。DRHDNs分为特征提取和特征融合两部分。特征提取部分通过将超密集连接与残差学习相结合,构造出双残差超密集块,用于提取特征,其中超密集连接不仅发生在同一路径的层之间,还发生在不同路径的层之间,这种连接使特征提取更充分,细节信息更丰富,并且对源图像进行了初步的特征融合。特征融合部分则进行最终的融合。通过实验将其与另外6种图像融合方法对4组脑部图像进行了融合比较,并根据4种评价指标进行了客观比较。结果显示,DRHDNs在保留细节、对比度和清晰度等方面都有很好的表现,其融合图像细节信息丰富并且清晰,便于疾病的诊断。     

考虑任务依赖的卫星边缘计算资源分配与卸载决策算法

针对高低轨卫星网络协同边缘计算的卸载决策问题,提出了一种考虑任务依赖的联合计算资源、无线资源分配与任务调度的卫星网络边缘计算卸载决策算法。首先,将任务卸载问题建模为最小化任务延迟和能量消耗的联合优化问题;然后,将能源消耗和时延引入子任务优先级定义中,基于动态优先级进行启发式卸载策略搜索。该算法保证了子任务之间的依赖性并同时考虑了无线资源分配。仿真结果表明,与已有研究相比,该算法能缩短高低轨卫星协同计算的任务执行延迟,且能够降低低轨卫星功耗。     

黑蒜生产过程中主要营养成分变化分析及工艺优化

研究在齿变式加热发酵工艺中黑蒜主要营养成分的变化规律。选择关键时间点抽取17个样品,对其中大蒜多糖、还原糖、粗蛋白、多酚、蒜氨酸、蒜酶几种主要成分进行测定分析,结果表明在整个生产过程中大蒜多糖含量呈明显下降趋势,还原糖、粗蛋白含量呈明显上升趋势,S17样品中三者含量分别为3.01%、47.84%、15.43%;多酚一直呈上升趋势,S17鲜样品中总多酚含量为生蒜的3.37倍,去除水分影响可高达7.94倍。蒜酶含量呈下降趋势,到93℃完全失活;蒜氨酸呈先下降后回升趋势,最低点样品中蒜氨酸含量为生蒜的0.32倍,最高点时回升为生蒜的0.41倍;依据主要成分分析的数据变化规律,确定了S10样品为各项指标变化的关键拐点,结合感官及味觉评价确定在发酵箱内加热7d为关键参数对工艺进行调整。