含集总源均匀传输线暂态响应的时域求解

为解决含集总源均匀传输线的暂态响应问题,将传输线的电路模型和时域有限差分法（FDTD）应用到分析传输线暂态过程的求解中。开展了电路理论、计算数学、程序设计等方面的分析,建立了一种简单、快速、有效的时域数值解法。利用有限时域差分理论对偏微分方程组进行了离散,提出了一种全新的差分计算格式。并根据电压、电流在始端、终端上的约束关系,运用传输线集中参数的等效模型确定了边界条件,通过仿真计算得到了响应波形。此外,对传输线在不同边界条件、传输线耦合等情况下的暂态过程进行Matlab编程计算得到了仿真波形,并借助EMTP-ATP软件对此仿真结果进行了验证。研究结果表明,该研究为均匀传输线暂态响应提供了一种简单可行的方法。     

基于移动学习的数据库原理及应用课程教学模式探索

In view of the characteristics of Database Principles and Applications course, such as more knowledge points and more de- tails, strong operability and less class hours, a question bank based on wechat small program is developed. This paper studies the ap- plication of rain classroom in teaching, uses the combination of rain classroom and the question bank to carry out teaching activities, and puts forward the course teaching mode based on mobile learning. Through the analysis of information statistics and interviews, the results show that this teaching mode improves students' interest and learning level and obtains good teaching effect.     

面向相似重复记录检测的特征优选方法

大数据集相似重复记录检测和识别中,数据源组成复杂、表征数据记录的特征属性过多,因而检测精度不高、执行检测的代价过大.针对这些问题,提出了一种分组模糊聚类的特征优选方法.首先进行分组记录的属性处理,以有效降低记录属性的维数,并获得分组中的代表性记录,然后采用一种相似度比较计算方法进行组内相似重复记录的检测.理论分析和实验...     

基于元优化的KNN入侵检测模型

为了改善基于K-近邻(K-nearest neighbor,KNN)入侵检测模型的性能,提出一种基于局部搜索算法的元优化特征权重KNN入侵检测模型。利用差分进化算法优化特征权重,采用基于局部单峰采样(local unimodal sampling,LUS)的元优化模型对差分进化算法进行优化。应用NSL数据集进行仿真实验,将本优化模型和其他常用智能启发算法,包括遗传算法(genetic algorithm,GA)、粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法和灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法进行比较。实验结果表明,与传统KNN算法模型相比,该模型的准确率提高了2. 86%,检测率提高了3. 18%,误报率降低了50%,而且基于元优化的优化策略优于其他常用优化算法。     

用FDTD法求解传输线方程

传输线的电路模型—电报方程(一阶双曲型偏微分方程组)是分析传输线暂态过程的出发点。借助电路理论、计算数学、程序设计等知识推导出一种简单、快速、有效的时域数值解法。利用有限时域差分理论对偏微分方程组进行离散,得到一种全新的差分计算格式,并根据电压、电流在始端、终端上的约束关系,运用传输线集中参数的等效模型确定边界条件;最后仿真计算得到响应波形。并对传输线在不同边界条件、传输线耦合等情况下的暂态过程进行MATLAB编程计算得到仿真波形。并将其仿真波形与EMTP-ATP软件仿真得到的波形进行对比,验证了此方法的可行性。     

线性高光谱解混模型综述

高光谱遥感技术具有强大的地物探测能力.然而,其空间分辨率低的特点导致光谱图像中存在大量的混合像元,该现象阻碍了高光谱技术的应用和发展.针对米级以下的高光谱图像,线性混合模型能够很好地为混合像元建模.由于其物理上的可释性以及数学上的可操作性,作为光谱解混基础的线性混合模型受到了广泛关注,为高光谱图像的混合像元解混问题提供了重要的解决思路.然而,由于观测噪声、环境条件、端元变异性和数据集大小等情况的存在,线性解混依然是一个具有挑战性的不适定的逆问题.通过整理近五年的文献资料,分别从非负矩阵分解、原型分析、贝叶斯方法以及稀疏解混四个方面介绍线性解混数学模型的发展现状以及面临的问题.     

一种基于Ad Hoc网络的信任评估分簇算法

提出了一种新的信任评估分簇算法(}cn>.该算法能根据有限的局部信息自动地对整个网络进行分割,从而实现对信任关系的有效管理.实验与结果分析表明:TECA算法提供了一种有效的信任评估机制,在成簇通信代价、维护开销等性能方面与现有的典型传统分簇方法相近,而在安全性上有明显的提升.     

改革教学方法和学习方法,提高学生计算机应用能力

培养计算机应用型人才是我国普通本科院校计算机专业教育的重要任务。本文从教师教和学生学两个方面阐述了如何提高学生的计算机应用能力。教师应注重以学生为中心的多种教学方法的运用,提高教学效果;学生作为学习的主体,应该掌握正确的学习方法,培养学习兴趣,发挥主观能动性,才能取得好的学习效果。学习习惯实验显示,合理的使用笔记、积极主动的学习可以有效地提高学习效果。     

改进的错误容忍的会议密钥分配方案

提出了一个改进的基于身份并且错误容忍的会议密钥分配方案,分析结果表明,改进的协议在继承原协议安全特性的基础上,具备了抗被动攻击性、抗篡改攻击性和前向安全性,跟同类协议相比较,其安全性最高,通信量居中,因此,其实用性最强。