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电力物联网建设尚处于起步阶段,为寻找关键技术突破点和创新路径提出基于自然语言处理和互信息的电力物联网技术协同创新研究方法.从电力系统和物联网两个方面将电力物联网划分为8个技术子领域,包括电力"源-网-荷-储"以及物联网感知层、网络层、计算层、应用层,并收集与子领域相关的Web of Science文献数据.基于自然语言... 相似文献
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在电缆暂态热路模型的基础上,运用连续系统离散化处理方法,建立一种电缆导体温度实时推算方法:依据输入的负荷电流和电缆外表面温度数据,实时推算电缆导体温度。给出了一种载流量动态应急评估方法:将阶跃电流作用下的电缆暂态温升分为稳态部分和4个热时间常数不等的暂态分量。利用数据拟合的方法确定各温升暂态分量的参数,得到阶跃温升表达式。依据该表达式即可进行电缆线路应急能力评估,即评估不同情况下导体温度达到稳定限额所需的应急时间。通过实验验证了所提方法的准确性和可行性,并进行了简单的定量和误差分析。 相似文献
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受气象因素影响,风光等可再生能源的出力具有一定的不确定性。以平抑电网调度所产生的不平衡功率(unbalanced power,UP)为目标,提出一种基于傅立叶分解方法(Fourier decomposition method,FDM)的混合储能系统(hybrid energy storage system,HESS)容量配置方法。该方法采用FDM将风光并网发电UP分解成用一系列具有自适应性的傅立叶本征带通函数表达的分量,对其从低频到高频进行排序,并以最大能量差确定分频频率进而确定高频分量和低频分量;考虑到不同储能设备的特性,将低频分量分配给蓄电池储能进行平抑,高频分量分配给超级电容器储能进行消纳。通过算例验证了采用FDM方法对HESS功率和容量进行配置具有一定的技术经济性。 相似文献
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智能光储充电塔子系统间的协调优化调度可以实现充电塔经济高效运行。考虑不确定性对系统调度影响,文中提出一种光储充电塔自适应鲁棒日前能量-备用协同优化调度方法。首先,以日运行总成本最小为目标,日前能量-备用调度和实时能量平衡调整分别为第1、第2阶段决策,建立光储充系统自适应鲁棒三层优化调度模型。然后,针对三层优化模型难以直接求解的问题,采用代表性场景描述不确定性,同时引入辅助变量代替最恶劣场景运行成本,实现内层解耦替换,转化为含有限数量场景的单层鲁棒优化模型。接着,提出一种关键场景辨识的迭代算法以提高模型求解效率,其中主问题为考虑少数关键场景的单层鲁棒模型,子问题则辨识关键场景。最后,以南京某实际光储充电塔为例进行算例分析,验证了所提算法的有效性。 相似文献
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