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针对微博内容驳杂、信息稀疏的问题,深入研究传统自动摘要技术,结合微博数据特点,在微博事件提取的基础上提出一种基于统计和理解的混合摘要方法。首先根据词频、句子位置等文本特征得到基于统计的初始摘要;然后通过语义词典,计算句子相似度、确定事件主体进行基于语义理解的可读性加工,使最终摘要更具可读性;最后采用合理的摘要评价方法评价所得摘要。实验结果表明,该方法在不同压缩比例下均能获得质量稳定且可读性良好的摘要。 相似文献
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随着智能手机的普及和WIFI的覆盖,越来越多的高校选择利用微信公众平台来开发移动教务管理系统.使教师和学生用户能更方便地获得教学、学习信息.弥补传统教务系统的不足,实现校园的立体化服务.本文简单分析了利用微信公众平台进行移动教务系统开发的优势. 相似文献
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针对目前商品简单的排序结果无法满足用户需求的情况,提出了一种改进的基于商品属性权重的多级匹配算法.算法根据用户对商品不同属性的重视程度,预先设置属性权重,然后再结合传统多级匹配算法对商品进行重新排序.理论分析和实验结果表明该算法能够满足不同用户的需求,在实际应用方面具有优越性. 相似文献
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地区官方微博中包含了大量相关当地的事件信息,聚合地区官方微博数据可以发掘当地的重要事件;结合地区微博数据地区别称、不同层级,地区标签属性突显等特征提出了基于后缀树算法的地区微博摘要技术研究。利用地区权值树和知网HowNet对地区微博数据进行预处理,将意思相近的词汇进行替换统一;利用后缀树聚类算法STC和奇异值分解SVD对地区微博进行聚类;结合地区微博特征对其综合打分,选取有代表性的微博句子生成摘要。实验验证了该方法的可行性,表明所提出的方法能够很好地识别出当地事件并生成可读性高的事件摘要。 相似文献
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本体语言用于形式化描述Web文档中词汇的含义,在语义网中占有重要的位置。文中主要介绍了语义网的产生及其意义,并以语义网中描述语言的层次为出发点,比较了XML/XML Schema,RDF/RDF Schema及OWL(Ontology WebLanguage)的功能和作用。从描述语言表达能力的各个方面,比较这三种语言的关系和差异,并举出例子来说明OWL在语义网中的应用。 相似文献
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目前大多数的Peer-to-Peer(P2P)系统只支持基于文件标识的搜索,用户不能根据文件的内容进行搜索.Top-k查询被广泛地应用于搜索引擎中,获得了巨大的成功.可是,由于P2P系统是一个动态的、分散的系统,在P2P环境下进行top-k查询是具有挑战性的.提出了一种在集中式P2P系统中的基于中心文档的层次化的top-k查询算法.首先,采用层次化的方法实现分布式的top-k查询,将结果的合并和排序分散到P2P网络中的各个节点上,充分利用了网络中的资源.其次,将节点返回的结果录入到中心文档中,然后确定其分数上限,对节点进行选择,提高了查询效率. 相似文献
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Web服务是近年发展的一种分布式技术,引起了越来越多研究者的关注。随着网络上Web服务技术描述的信息系统数量的不断增加,将现有的业务流程进行组合以满足较为复杂的业务系统成为当前发展的主要趋势。此外,由于Web服务所处环境的复杂性和动态性,使得Web服务组合任务变得非常困难。因此,Web服务组合逐渐成为语义Web服务领域研究的热点和难点。描述了一个基于OWL—S和HTN的Web服务组合框架,并详细介绍了如何利用HTN规划解决Web服务组合问题的算法思想。通过学生选课服务实验,验证了该方法的可行性。 相似文献
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