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多智能体构建的无线通信网络在受到外部恶意干扰时,智能体需要与环境进行大量交互来学习干扰规律和优化抗干扰策略。为了有效模拟和验证智能体与外部干扰环境的学习交互过程,需要构建智能干扰规避仿真系统。提出了一种基于NS3-gym框架的智能干扰规避系统,NS3模拟智能通信网络场景并将感知到的网络状态数据作为智能体的输入,智能体对输入数据进行学习分析得到干扰规避决策,并通过gym与NS3之间的交互将其返回到NS3中的仿真网络进行抗干扰策略部署。NS3-gym框架提供了NS3和OpenAI gym之间进行信息交互的接口。在Ubuntu20.04系统下搭建了智能干扰规避系统的仿真平台,分别验证了Q学习算法以及WoLF-PHC算法在扫频干扰、贪婪随机策略干扰、跟随干扰、随机干扰四种场景下的抗干扰性能。仿真结果证明了所提系统架构与仿真平台的正确性和有效性。 相似文献
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无线Ad Hoc网络以其独特的优势引起了人们的关注,但要发挥其作用需要有效的MAC协议的支持。文章指出面向无线局域网的802.11协议不能很好地适用于具有分布式及多跳特性的无线Ad Hoc网络。文章论述了多信道的、发送功牢控制的、节能的、开发信道分集的等各种结合物理层技术的MAC协议的最新进展,说明了其设计方法与途径,并提出了进一步可能需要研究的问题。 相似文献
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在多业务LEO卫星网络中,最优多门限信道预留(Optimal Multiple Threshold Channel Reservation,OMTCR)机制能够从连接级对系统资源进行高效地配置,实现用户QoS和系统整体收益之间的折中平衡.本文设计相应的遗传算法(GA)求解OMTCR最优门限参数矢量,针对OMTCR策略对可行域及目标函数的特殊要求对基本GA进行修复,实现快速求解;为了避免业务类型增多和带宽提高给算法实际应用所带来的障碍,设计小种群数的迭代GA寻优策略,进一步减少计算量并加快收敛速度.以系统整体收益损失为评价指标,大量的仿真结果与穷举法所得到的最优解相比,改进GA在无QoS约束条件和有QoS约束条件下均能达到很好的性能,并且能够显著缩短计算时间.改进GA的计算精度和收敛速度保证了OMTCR机制应用于实际系统中的可行性. 相似文献
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研究生"数字通信"课程教学改革探索 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍了研究生“数字通信”课程教学改革中进行的一些探索与实践,主要包括教学目标创新、教学内容调整、教学方法和评价方式改进等内容,分析了研究生课程教学中的创新能力培养问题。建议加强教材建设、提高教学队伍素质、倡导研究性学习和加大课程设计比重,以提高研究生学习的主体意识和探索精神。目的在于探索数字通信教学的全新模式,突出研究生研究能力和创新能力的培养。 相似文献