模糊神经网络水质评价模型

为提高水质评价的科学性及实用性，引入了模糊神经网络技术，在山东省安兴河的应用研究表明，该模型行之有效，且应用简便     

应用卫星遥感技术的蓄满产流模型

本文对在我国南方湿润地区较常采用的蓄满产流模型进行了修改,以期能应用卫星遥感所提供的信息。流域内土壤有效蓄水容量和初始含水量是蓄满产流模型的重要参数。原来的模型根据实测水文资料通过统计优选确定上述参数,因此,仅是一种指标或虚拟量。修改的模型根据卫星遥感所提供的信息确定这些参数,具有明确的物理概念,也反映了流域内土壤实际蓄水情况,使降雨产流计算建立在可靠的基础上。本文所提出的方法有利于深入研究流域下垫面在降雨产流中的作用,也为洪水预报提供了可靠的依据。     

天气雷达在洪水预警报中的应用

本文简述了国内和美国天气雷达在实时洪水预警报中的应用和研究现状,讨论了利用雷达进行定量降水预报和洪水预报中利用天气雷达信息的有关问题,阐述了交互式天气预报和交互式洪水预报有机结合的重要意义。     

灰色神经网络水质预测模型

依据水质预测的客观要求,结合灰色系统理论与神经网络理论,建立了灰色的神经网络水质预测模型,并在四川沱江的实际应用中取得了较好的结果．     

卫星遥感技术在饱和下渗产流模型中的应用

由格林(W.H.Green)和安普特(G.A.Ampt)提出的饱和下渗理论,经A.阿列克谢夫推导,得到特定条件下的下渗公式。因为它假定以均质土壤为前提,而流域中的土壤各处不一,即非均质的,使其一直未得到实际应用。随着卫星遥感技术的发展,提供流域各处的土壤类型已成为可能,为此理论的应用创造了条件。本文应用卫星遥感所提供的资料,识别流域各处的土壤类型,并根据有关实验观测资料,确定相应的参数;同时,识别流域各处的土壤含水量;然后,根据暴雨预报流域的产流量。     

灌漑水庫的年調節計算問題

本文根据灌溉水庫的变动用水特性,考虑了用水与径流的相关关系以及供水期的不稳定性,提出灌溉水庫年调节计算的数理统计法?通过实测资料的验算,与現行的长系列法和典型年法进行了分析和比較,并对上述二法的适用性作了必要的评述。     

气象卫星监测土壤含水量模型及其应用

估测大面积近地表土壤含水量对指导灌溉、防洪排涝、旱情预报等具有很大价值。本文首先从理论上分析了地表土壤日温差、热惯量和土壤含水量三者的关系,探讨了由地表土壤日温差推求热惯量、再由热惯量推求土壤含水量的方法,建立了由气象卫星监测土壤含水量模型,通过实测资料验证,表明该模型具有较高精度。其次,将所建立的模型应用于实际土壤含水量的监测,做出了土壤含水量分布图。     

热红外遥感监测土壤含水量模型及其应用

在从理论上分析了地表土壤日温差、热惯量和土壤含水量三者的关系后,探讨了由地表土壤日温差推求热惯量、再由热惯量推求土壤含水量的方法,建立了气象卫星热红外遥感监测土壤含水量模型。将所建立的模型应用于实际土壤含水量的监测,做出了辽宁省,1988年8月11日近地表(10cm)土壤含水量分布图,通过实测资料验证,该模型具有较高精度。     

VB与Maplnfo集成开发应用软件的研究

目前应用软件的开发 ,大都涉及到空间信息处理 ,即要使用GIS的功能 .在单独使用可视化软件开发工具和GIS商用软件时 ,都存在一些问题 .探讨了将可视化软件开发工具VB和GIS商用软件MapInfo集成一体 ,开发应用软件的方法 ,该方法充分利用二者的优点 ,避开其缺点 ,是应用软件开发的一种好方法 .同时给出防洪决策支持系统示例