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结合要地防空作战样式特性,构建了基于MAK仿真平台的分布交互式作战仿真系统,研究了要地防空CGF框架和仿真实体的探测器、控制器和执行器组件,采用Stealth开发了地空导弹武器系统和飞机视景仿真系统,模拟了地面和空中战场环境,并最终形成了初步仿真案例。研究成果对采用MAK平台开发作战仿真系统有一定借鉴和参考价值。 相似文献
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随着反潜作战仿真领域对实体智能要求的不断提高,针对原有基于有限状态机的计算机生成兵力(CGF)模型难以表示CGF认知行为的问题,用知识获取与知识工程方法进行知识获取和分析,采用模糊规则推理方法进行行为决策,利用内外黑板相结合的模式实现实体间交互,并将上述方法集成,设计建立了智能仿真模型,最后生成了反潜直升机智能模型,将其应用于直升机反潜作战仿真实例中。通过航空反潜作战仿真表明,与原有CGF实体相比,智能反潜直升机实体对敌潜艇的捕获率大大提高,可以根据环境变化动态地调整策略,成功率及成功效能均有显著提高。 相似文献
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垂直发射防空导弹弹道仿真模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
弹道仿真是导弹模拟训练系统中的关键部分。为构建准确性较好、实时性较高的弹道仿真模型,在对垂直发射导弹飞行过程进行分析的基础上,将弹道分为垂直段、转弯段、制导段三部分,并根据各部分弹道的特点,分别建立其差分方程描述模型,最后通过仿真验证了模型的准确性和适用性。 相似文献
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针对作战仿真和战争类游戏开发,从雷达的功能入手,建立其数学模型并采用C++语言编程实现.通过仿真案例应用表明,该模型具有形式简洁、计算速度快、可信度高等特点. 相似文献
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蝙蝠算法作为一种新型元启发式进化算法,不可避免在进化过程中存在陷入局部极值的危险.为了有效提高蝙蝠算法的进化性能,提出一种自适应协同进化的蝙蝠算法(ACEBA).为保证算法具有良好的进化结构,提出采用自适应进化种群结构,使得种群结构能够依据种群多样性在集中式结构与分布式结构之间进行切换.为协调实现主种群的勘探和子种群的开采,引入优良个体解对速度和位置进行更新,并在主种群和子种群内采用相适应的更新方式,同时将原有固定参数推广到自适应变化,并对蝙蝠行为的多普勒效应进行补偿.最后对所提出的算法进行收敛性分析和仿真验证,并与相关算法进行对比分析,充分验证了算法的正确性和有效性. 相似文献
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协同进化引力磷虾觅食算法 总被引:1,自引:0,他引:1
在对当前基本磷虾觅食算法的特性进行分析和研究后,针对基本磷虾觅食算法运行速度慢、全局收敛性不强等缺点,为提高磷虾觅食算法收敛性能,引入协同进化机制和引力算法思想,提出一种协同进化引力磷虾觅食算法(co-evolutionary gravitational krill herd algorithm,CGKH)。首先,为深入挖掘种群内部个体性能,将种群分为两个子种群进行协同竞争操作,提高种群整体竞争性能,同时将协同竞争后的种群划分为开采磷虾、跟随磷虾和侦察磷虾,并依据开采、跟随和侦察3个阶段进行协同进化,以提高种群局部开采能力;其次,借鉴引力算法基本思想,将磷虾个体觅食行为中的吸引度转化为邻域个体引力,确保个体向最优个体方向寻优;最后,为避免进化停滞和陷入局部极值,采用聚群和追尾行为对磷虾个体进行随机扰动,以提高种群后期个体多样性。对算法的收敛性能和漂移特性进行了分析,同时对算法进化能力进行了分析。利用同类型算法和不同类型算法进行了仿真对比分析,充分验证了所提出算法的优良性能。 相似文献
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针对基本磷虾算法收敛效率低下,容易收敛到局部极值的缺点,基于协同进化和量子计算基本理论,提出一种量子行为磷虾算法,称为协同进化量子磷虾算法(cooperative evolution quantum krill herd algorithm,CEQKHA).该算法将磷虾种群划分为主种群和辅种群,各种群能够独立进化,并实现优良个体的交换.利用量子进化行为方式更新磷虾个体位置,引进delta势阱,将粒子势阱中心设置为最优个体位置,获取磷虾进化后的位置,并分别将主种群和辅种群个体采用不同的位置更新方式,提高种群勘探和开采的能力.对所提出的算法进行了收敛性分析,证明了所提出算法的收敛性能.最后利用基准函数进行了仿真对比分析,经仿真验证,所提出的CEQKHA能得到更优解,具备良好的优化性能. 相似文献
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针对严重滑动磨粒、疲劳剥块和层状磨粒等磨粒的图像识别问题, 提出了基于形状标记和双谱分析的图像形状特征提取方法. 首先根据中心距离函数、累积角函数、最远点距离函数和三角形区域表示等4种形状标记方法, 将二维磨粒图像转换为一维信号表示; 然后对一维信号进行双谱分析, 得到形状的归一化双谱; 最后在归一化双谱域内, 根据双谱积分和双谱矩计算双谱不变量, 得到图像的76维形状特征, 涵盖了形状的整体特征、角度变化信息、角点信息和轮廓细节信息等. 为了有效评价所提方法的有效性, 在MPEG-7 CE Shape-1 Part B数据集和Swedish leaf数据集上进行了形状识别能力实验与抗噪声能力实验. 实验结果表明, 所提方法能够有效提高双谱分析用于形状识别时的识别准确率和抗噪声能力. 相似文献
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随着我国现代市场经济体制的建立和完善,人们对公司治理的研究日渐深入,公司治理的理论研究由股东治理逐步扩展到利益相关者的共同治理,对于债权治理的研究已成为公司治理理论研究中需要解决的关键问题。基于此,本文在梳理债务融资公司治理基本理论的基础上,就债务融资的公司治理机制及治理效应进行一些分析和探讨。 相似文献
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根据磨粒Spike参数的思想,提出了spike-angle参数和spike-angle图的概念,以及基于spike-angle图的磨粒形状特征提取方法.首先计算磨粒的所有轮廓点在不同步长时的spike-angle参数,得到磨粒的spike-angle图,spike-angle图的行反映了磨粒轮廓的整体特征,spike-... 相似文献