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1.
黄养新 《武汉工业大学学报》1995,17(3):134-137
对增长曲线模型的回归系数提出了主成分估计,并证明了主成分估计优于最小二乘估计。进一步,对最小二乘估计的任一线性变换,给出其均方误差的一个无偏估计,并应用极小化均方误差的无偏估计的方法,给出了确定偏参数的公式。 相似文献
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3.
黄养新 《武汉理工大学学报》1995,(2)
文献[1]提出了聚集数据的线性模型未知参数的两种估计。本文给出了关于最小二乘估计的三种估计的相对效率,并研究了它们的性质以及与文献[2]讨论过的另一种相对效率的关系。 相似文献
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6.
多元线性模型回归系数的主成分估计 总被引:6,自引:0,他引:6
本文对多元线性模型回归系数提出了主成分估计,并证明了主成分估计优于最小二乘估计。进一步,对最小二乘估计的任一线性变换,给出了均方误差的一个无偏估计,并应用极小化均方误差的无偏估计的方法,给出了确定偏参数的公式。 相似文献
7.
8.
聚集数据的线性模型参数估计的相对效率 总被引:3,自引:0,他引:3
黄养新 《武汉工业大学学报》1995,17(2):115-118
文献[1]提出了聚集数据的线性模型未知参数的两种估计。本文给出了关于最小二乘估计的三种估计的相对效率,并研究了它们的性质以及与文献[2]讨论过的另一种相对效率的关系。 相似文献
9.
黄养新 《武汉理工大学学报》1992,(2)
本文研究了方差分量模型中均值的线性式、二次式及方差分量的线性式之和的估计,得到了Bayes二次无偏估计(BQUE)存在的充要条件,并给出了计算方法;利用BQUE,我们获得了局部最小方差无偏估计(LMVUE)和一致最小方差无偏估计(UMVUE)存在的充要条件。 相似文献
10.
黄养新 《武汉理工大学学报》1995,(3)
对增长曲线模型的回归系数提出了生成分估计,并证明了生成分估计优于最小二乘估计.进一步,对最小二乘估计的任一线性交换,给出其均方误差的一个无偏估计,并应用极小化均方误差的无偏估计的方法,给出了确定偏参数的公式. 相似文献