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针对肺部计算机断层扫描(CT)影像中人工识别黏液栓效率较低、识别效果不佳等问题,提出一种基于深度神经网络的黏液栓自动识别模型。针对黏液栓不规则的特点,在骨干网络中引入可变形卷积来提取特征,并在检测网络中引入可变形感兴趣区域池化进行特征尺度归一化。针对黏液栓的中小目标特性,提出采用加权特征金字塔网络进行多尺度特征融合。实验结果表明,与传统的更快区域卷积神经网络相比,所提模型的平均精度提升了4%,可为辅助诊断哮喘的严重程度提供参考。 相似文献
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本文针对数据中心客户违规低价转售带宽的行为,通过研究运营商流量采集的特点以及转售行为的特征,提出一种基于Netflow、DNS以及ICP户籍的监测方法,通过多维度数据关联,挖掘有价值的内容分发信息,能有效的发现和杜绝转售行为,确保数据中心高价值经营。 相似文献
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