基于模型的炮检距均衡方法

利用完全形式的Zoeppritz方程,制作了具有不同地层参数的理论模型,研究振幅随炮检距的变化特征.研究文中所提出的炮检距均衡方法,目的是要校正剩余振幅误差,即在做完与炮检距有关的处理后依然存在的振幅误差.炮检距均衡是通过确定实际背景地震反射的AVO响应与相应理论模型的AVO响应之间的关系,求取校正系数,然后对地震资料进行校正,校正后可以突出真正的AVO响应.     

填海场地强夯地基加固效果研究与分析

工程场地实测资料的对比分析表明，利用瑞雷波的频散特性、传播速度与岩土物理力学性质的相关特性，全面、直观和快速地检测强夯地基的加固效果，并且大大缩短了地基检测周期。     

应用双桥静力触探试验确定淤泥承载力

针对福州至厦门高速铁路沿线广泛分布的淤泥，分别进行了双桥静力触探试验和平板载荷试验，通过对比这两种试验结果，确立了淤泥地基承载力特征值与双桥静力触探比锥尖阻力之间的回归关系，为福建局部地区采用静力触探确定淤泥承载力提供了计算依据和参考。     

频域约束条件下的最小熵反褶积

频域约束最小熵反褶积是一种新的最小熵反褶积方法。该方法是在原有信号频谱特征的约束下，运用最小熵准则来重建反射系数谱，从而实现由反褶积将反射振幅转变为反射系数。在考虑原有信号频谱特征的约束之后，便可实现对有限频带数据进行的反褶积。     

薄层地震属性参数分析和厚度预测

薄层厚度预测一直是公认的难题之一，其难度就在于如何准确地提取薄层的地震属性。传统的方法是利用砂厚和视振幅间的Ｗｉｄｅｓｓ原理，即在调谐厚度之内，视振幅与砂厚呈单调上升关系，而波峰及波谷间的时差变化不大；或是利用频率信息，其基本原理是随着砂层厚度增大，地震波主频变低。但是理论和实际资料都表明，不同的砂厚和地层组合对地震波的动力学信息影响很大，各种参数与砂厚都呈非线性关系，使用单一的信息不可能准确预测     

地震信息的属性参数提取和砂体预测方法

在利用地震信息属性参数进行砂体预测时，仅用单一参数预测的结果往往精度很差，而盲目使用多参数作为神经网络的输入，又会使网络的学习过程不收敛。为克服上述问题，本文通过理论模型研究，并结合实际地震资料，从时间域和频率域中提取了目的层的１９个地震信息属性参数。然后，选取与薄砂层厚度最密切的８种参数进行砂体预测。文中对几种常用的预测方法进行了分析和对比。应用结果表明，多参数的神经网络预测方法的精度最高；主频     

饱和花岗岩残积土强度演化的温度效应研究

我国东南地区夏季炎热多雨,地表温度变化频繁且幅度大,其对饱和花岗岩残积土强度及其演化特性具有重要影响。将含水率由25%~10%~25%作为一次循环,分别在30℃、40℃、50℃、60℃与70℃条件下进行多次含水率循环的饱和花岗岩残积土室内直剪试验和声波测试,研究饱和花岗岩残积土强度演化的温度效应及其规律。结果表明,各种温度下,随着循环次数的增加,花岗岩残积土黏聚力和纵波波速均呈下降趋势,下降速率先快后慢,然后逐渐趋于稳定;温度为50℃、60℃与70℃时,黏聚力在第2次循环中降幅最为显著;循环次数相同,温度越高,黏聚力和纵波波速衰减较大;损伤变量随循环次数增加而增加,增长幅度先快后慢,然后趋于平稳;循环次数相同,温度越高,损伤变量越大;平均纵波波速和黏聚力具有较好的对数关系。本研究结论对东南地区花岗岩残积土边坡工程和地下工程的科学处理具有重要意义。     

高密度电阻率法数据的误差分析及应用

高密度电阻率法在数据采集过程中,由于仪器操作不当和仪器自身原因,采集的数据往往包含人为或外界干扰产生的误差。本文将理论和实际应用相结合,深入探讨了高密度电法数据误差分析和处理方法,并对现场采集数据的供电时间进行了优化选择,对原始数据进行了平滑滤波处理,从而提高了资料的解释精度,达到了有效地指导岩土工程实际问题的目的。     

有效参数神经网络预测滤波方法研究

常规的地震数据去噪方法的主要是根据单参数地震信息提取有效信号和噪声达到去噪的目的。本主要从地震数据上分析和提取反映有效波和噪声的多个特征参数。应用神经网络非线性预测技术，将选择拙的特征参数作为神经网输入，假设希望输出为滤波门限，通过反复训练，得到滤波因子；然后，对地震记录的有效波和随机噪声进行分离。     

福州罗源湾2×5万t级码头堆载预压加固软土地基固结沉降预测

根据福州罗源湾鲁能2×5万t级码头软土地基处理场地施工监测的实测数据资料以及工程场地勘察报告,应用改进高木俊介法对软土地基土层在堆载预压条件下不同时刻的固结度进行推算和预测以及利用三种不同的计算方法对软土层的最终沉降量进行了预估,并与实测数据进行对比,找到了更适合于实际工程中估算地基稳定时间的方法。