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社交媒体是当前人们获取信息的重要渠道,但是社交媒体中不实信息大量传播造成社会危害的问题一直困扰着管理者。为了减轻不实信息造成的不良社会影响,对不实信息的传播规律进行研究。划分出强关系型社交媒体,通过Multi-Agent建模的方法,引入用户个体异质性和决策行为不确定性,建立不实信息传播模型。用控制变量法,在多种网络中进行仿真模拟。研究表明：不实信息传播的初始节点不完全能够决定不实信息的传播范围;不实信息传播过程的缓解期长短与网络的随机性有关;用户观点共鸣度分布会对不实信息传播产生影响。 相似文献
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利用突发公共卫生事件期间政务社交媒体的传播数据,从传播拓扑结构模式与用户传播行为时间模式两个角度建立指标,分析政务社交媒体的传播模式. 研究结果表明,突发公共卫生事件期间,广播模式主导政务社交媒体的传播,但传播效果与传播网络拓扑结构无显著关联;政务社交媒体内容情感会影响传播网络拓扑结构,但其引发的受众情感对传播网络拓扑结构无影响;政务社交媒体转发数变化过程大致符合幂律分布;情感因素对政务社交媒体受众传播行为产生的影响效果不显著. 相似文献
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