长株潭城市群空气质量变化特征分析及预测

【目的】探讨气象因素与主要大气污染物的相关关系,研究空气质量的预测方法,为空气质量的监测、预警与调控提供一定的科学依据和参考。【方法】利用长株潭城市群23个国控监测点空气污染物日监测数据结果,研究2014—2019年长株潭城市群空气质量年份、季节、月变化特征及其对气象因素的响应,结合气象因素进行相关性分析,采用主成分分析(PCA)方法对13项气象数据进行降维处理,提取气象因素的综合评价指标,利用建立的BP神经网络、GA-BP神经网络、PSO-BP神经网络模型对长株潭空气质量进行预测分析。【结果】(1)长株潭城市群夏季空气质量较稳定,冬季空气质量稳定性最差,月平均值呈现“U型”分布状态。整体空气质量指数与平均气压呈正相关(P<0.05),与平均相对湿度、降雨量呈负相关(P<0.05)。冬季AQI变化受气象因素影响较小;(2)使用PSO-BP神经网络的预测值与实测值相关系数为0.996,平均绝对误差比BP神经网络、GA-BP神经网络分别减少90.50%、31.08%,均方误差比BP神经网络、GA-BP神经网络分别减少92.92%、17.15%。【结论】长株潭城市群PM_...     

胎坯激光扫描仪在全钢载重子午线轮胎动平衡和均匀性质量提升中的应用

采用胎坯激光扫描仪对胎坯轮廓进行激光测绘,通过线激光传感器测量胎坯成型后的直径变化量,根据胎坯同纬度直径变化情况、扫描色谱测绘的胎坯半径变化及角度异常点位置评价胎坯生产中存在的动平衡和均匀性问题,并有针对性地进行改进,可提高全钢载重子午线轮胎的动平衡和均匀性质量。