遗传算法在模拟有源滤波器设计中的应用

遗传算法是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化概率搜索算法。首先，该文给出了应用遗传算法求解问题的一般步骤，然后将遗传算法用于模拟有源滤波器的优化设计，其仿真结果验证了算法的有效性。     

基于HMM/ANN混合模型的带噪语音识别

对于含噪语音信号的有效特征提取是语音识别至关重要的一步.该文提出了利用小波调制尺度对语音进行特征提取,结合隐马尔可夫和人工神经网络混合模型进行识别的方法,可进一步反映语音信号的动态特性、增强抗干扰能力和提高识别率.实验证明,该模型适合于对噪声背景下的语音进行识别,同传统的HMM模型相比,具有更好的抗噪鲁棒性,在信噪比较低情况下,识别率比传统的HMM模型有明显的提高.     

仿生学太阳能智能晾衣系统设计

为了摆脱人们晾衣的烦恼，实现智能化、人性化晾衣的目的，提出了仿生学太阳能智能晾衣系统的设计方案。该系统的硬件部分主要由环境监测部分、主体晾衣部分、太阳能储能部分和人机通信部分组成。其中，环境监测部分主要是用来检测晾衣的环境，为合理有效的晾衣提供平台，使衣物晾晒在合适晾衣的环境下；主体晾衣部分和太阳能储能部分是根据仿生学的原理，实现最大限度的利用太阳能蓄能以及衣物在阳光下充分的晾晒；人机通信部分实现了用户与晾衣架系统的交流沟通，用户可以更方便的操控系统，系统也及时将其工作状态告知用户。软件部分采用Keil编程和Protel进行电路仿真。测试分析得出，该系统不仅有效的利用了太阳能，引领绿色家居生活，而且使晾衣更方便、安全、舒适。     

开关超混沌系统及其电路实现

提出一个开关超混沌系统,通过2个开关函数控制不同超混沌子系统之间的切换。分析开关超混沌系统的对称性、耗散性、平衡点、稳定性、分岔图和Lyapunov指数图等动力学特性。采用FPGA技术对该系统进行硬件实现,其电路实验结果与数值仿真结果相同。     

基于ARM的太阳能超声波清洗系统设计

设计制作了一款智能、低排、低耗的清洗机,由于本系统使用STM32控制产生特定频率超声波,这种超声波空化所产生的巨大压力能破坏不溶性污物使他们分化于溶液中,从而完成清洗任务[1]。用超声波空化能量代替传统电机,转化率高,能耗小,因此实现光能供电成为可能,可以在电网供电困难的环境使用[2];通过STM32对ADS1115高精度AD模块获得的数据实时计算剩余电量智能化管理太阳能供电系统,为太阳能电源管理[3];通过蓝牙通信模块与STM32串口连通拓展了清洗系统使用的可控性。