低支持度关联规则挖掘的一种算法

针对已有的对低支持度关联规则进行挖掘的算法中没有提出对具有多个相关项的关联规则进行挖掘的有效方法，本文提出一种能够对低支持度关联规则的多个相关项进行有效挖掘的方法。算法基于相似度来衡量各个相关项的关联程度，在已有算法的基础上增加了一次特殊的矩阵转换，从而将对项的相似度衡量方法进行了转换，转换后的矩阵可以基于Apriori性质来拓展多个相似相关项。算法在低支持度情况下具有较高的挖掘效率和良好的挖掘效果，算法还可以用来挖掘多个项之间的排斥规则。     

工程建设中的合同管理

对工程建设施工合同中的进度控制，造价成本控制，质量控制进行了简述。     

基于FPGA的医学超声成像数字波束合成器设计

在介绍数字波束形成原理的基础上,设计了一种以FPGA为核心芯片的新的数字波束合成器;该芯片可根据每个回波脉冲到达其对应阵元的时刻采用程序动态地调整合成波束的焦点和各回波信号的加权因子,实现回波信号的动态聚焦和动态变迹;对于波束合成过程中各阵元所需的接收延迟时间、聚焦延迟时间以及加权因子的存储采用软件方式为每个阵元单独设置一个专用ROM,以简化电路结构并提高系统的处理速度;仿真结果表明,与采用模拟聚焦和幅度变迹的方法相比,新方法的延时精度提高了80%,同时能更好地抑制波束旁瓣,有利于提高医学超声成像系统的图像质量。     

对演变数据进行关联规则挖掘的新方法

针对已有经常性周期关联规则在演变数据和周期长度方面的局限性，文章提出一种新的方法，从而可以对演变数据进行经常性长周期关联规则的挖掘，这种方法针对演变数据的动态环境，通过对数据块的动态聚类得到周期分段，然后在每一分段内利用低支持度关联规则挖掘算法来发现周期较长的关联规则，整个算法可以在GEMM算法的基础上进行动态模式保持。