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基于蝶形砂轮磨削正交面齿轮的正交试验,分析了面齿轮各磨削工艺参数,包括磨削深度ap、砂轮转速vs、刀具进给速度vw等,对表面粗糙度Ra、磨削变质层深度h和磨除率Zw的影响规律,得到了磨削优化工艺参数。根据正交试验结果,利用回归分析方法分别建立了表面粗糙度Ra、磨削变质层深度h和磨除率Zw的回归数学模型。试验结果表明,所求得模型具有良好的精度,可以为面齿轮磨削质量和效率的提高提供一定的理论依据。 相似文献
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面齿轮磨削温度建模仿真与分析 总被引:1,自引:1,他引:0
根据椭圆接触理论,得出碟形砂轮磨削面齿轮时的基本磨削参数,并建立了有限元模型,采用矩形分布热源对面齿轮磨削热进行模拟,得出其磨削温度场。由该模拟结果得出碟形砂轮磨削时的温度变化规律为:沿齿长方向近心端和沿齿高方向相对接近齿根区域时,面齿轮的磨削温度逐渐升高。同时,利用红外测温仪对实际机齿轮磨削温度进行测量,将所得结果与有限元分析结果进行对比,发现各磨削点的误差分析结果均在5%~20%,并且温度越高,误差越小,从而验证了椭圆接触理论在面齿轮磨削热研究中的可行性。 相似文献
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关联规则的挖掘是一个重要的数据挖掘问题.目前的算法主要是研究支持-信任框架理论的关联规则挖掘,基于支持-信任理论的关联规则挖掘布尔型描述的数据已经比较成熟,但是现实的数据库中有许多数值属性的数据,从这些数据中挖掘潜在的规则,经典的关联规则方法(Apriori)就显得力不从心了.这里介绍将数值数据映射到二维空间,利用基于密度分布函数的聚类分析方法将数值属性区间分段,并在此基础上挖掘容易理解并且具有概括性和有效的数值属性关联规则. 相似文献
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