深度学习法在水文中应用的现状

近年来,深度学习成为机器学习研究中的一个新的发展热点,通过建立与人脑相似的神经网络对数据序列进行学习,在数据的低层特征基础上抽象出高层属性类别或特征,可以很好解释和模拟复杂数据,在大数据时代尽显其优势。基于水文数据的大量性和水文原理的复杂性,掌握深度学习技术可对水文数据进行有效模拟,对水文工作起到指导作用。     

碳纳米管受介电泳作用三维运动仿真

利用溶于介电液中的碳纳米管在外加交变电场作用下极化产生介电泳力和液体粘滞阻力的共同作用,建立了碳纳米管受力和运动模型;对碳纳米管的运动过程进行了仿真,得到了碳纳米管从特定初始点开始的三维运动轨迹和可以实现组装的碳纳米管初始点分布区域.计算了碳纳米管运动过程中所受介电泳力和速度的变化规律,距离电极间隙越近,碳纳米管受力和速度越大,最大分别能达到10^-9 N和10⁵μm/s的数量级.仿真结果为碳纳米管介电电泳组装提供指导.     

雷美替胺关键中间体2-（2,6,7,8-四氢-1H-茚并[5,4-b]呋喃-8-基）丙烯酸乙酯的合成

通过串联的C-H活化Heck反应和分子内迈克尔加成,我们完成了一种雷美替胺的关键中间体2-（2,6,7,8-四氢-1H-茚并[5,4-b]呋喃-8-基）丙烯酸乙酯的合成。     

基于HCR放大的无标记型荧光传感器的构建及H5N1 DNA检测

对于高致病性H5N1禽流感病毒,构建检测该病毒的高灵敏生物传感器,并与智能包装相结合用于实时监测,这对禽流感的防控具有重要意义。基于杂交链式反应（HCR）信号放大策略,以AgNCs作为荧光信号基团,构建了一种无标记“turn on”型荧光生物传感器用于检测代表H5N1病毒的H5N1基因序列。该传感器以H5N1 DNA作为触发剂引发HCR过程,使AgNCs产生强的荧光信号变化。研究表明,当H5N1 DNA浓度在0.2~800.0 nmol/L内,该传感器具有良好的响应信号,且在0.2~200.0 nmol/L之间的荧光强度与H5N1 DNA浓度呈线性相关,线性方程为y=10.982C+567.435（R2=0.992 73）,检测限为176 pmol/L。核酸传感体系具有通用性,通过简单调整目标序列,可实现对不同目标物的特异性灵敏检测。该研究有望为高灵敏分析禽流感病毒标志物的通用传感平台设计提供思路。     

基于遗传算法的铅芯橡胶隔震支座恢复力参数识别

铅芯橡胶支座可有效隔离地震作用并保护上部结构,因而在隔震建筑中被广泛使用。在有限元模拟中,其恢复力模型参数的获取至关重要。为获得铅芯橡胶支座的恢复力特征参数,基于10组铅芯隔震支座的100%剪切滞回曲线,首先将按照GB/T 20688.1-2007计算得到的恢复力特征进行对比,两者的误差不可忽略。随后通过遗传算法对隔震支座的恢复力特征参数进行了优化,基于参数优化后的恢复力模型,重现了拟静力加载过程,并分别与试验得到的滞回曲线进行了对比,模拟结果良好。最后基于铅芯橡胶支座的特点,提出了基于遗传算法的铅芯橡胶隔震支座恢复力参数识别的一般方法。     

液相法合成纳米氧化铁红的机理研究

分析总结了一些目前制备纳米氧化铁红的多种液相法,并对液相法的共同机理做了较为深入的探讨,在前人研究的基础上提出了内化作用的观点,认为三价铁离子具有强的正电性及氧原子的富电性所形成的静电相互作用是内化作用的本质。概括性的论述了液相制备方法的对内化作用的影响因素,并提出了发展该机理有待进一步研究的问题。     

糠醛脱羰制呋喃催化技术的研究进展

介绍糠醛脱羰法制备呋喃的2种生产方法:液相法和气相法。并详细评述了山西煤炭化学研究所的糠醛脱羰制呋喃的新工艺。同时,简介了贵金属和金属氧化物等2类催化剂的研究进展。最后,展望了我国大力发展糠醛脱羰制呋喃催化技术的应用前景,指出今后的研究方向是开发高效、对环境友好的催化剂和生产工艺。     

辽河坳陷大民屯凹陷太古界潜山储层评价

本文通过对岩石响应机理的研究,建立太古界潜山岩性与测井曲线的对应关系,确定该区测井岩性分类方案,探讨太古界潜山裂缝性储层的识别方法,提高测井评价储层的精度。