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输电网规划中不可避免地会涉及大量规划人员控制或预料之外的不确定性因素,合理的规划方法是将处理不确定性因素的方法与最优方法有机结合。针对电力市场环境下输电网规划面临大量不确定因素的影响,结合逐步扩展法,提出了采用半不变量法处理输电网规划中的不确定性因素。改进的"19节点系统"验证了所提方法的可行性。计算结果表明:所提方法的特点是计算速度快、且不存在不收敛问题。 相似文献
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基于链式遗传-模拟退火混合算法的电网扩展规划 总被引：1，自引：0，他引：1
将模拟退火机制引入到食物链生态进化算法,提出了链式遗传-模拟退火混合算法（CAGSAH）,对种群执行并行退火操作,弥补食物链生态进化算法爬山能力不足,提高算法全局寻优能力。给出了链式遗传-模拟退火混合算法的详细计算流程,并将其应用到求解电网扩展规划问题,实际计算结果显示链式遗传-模拟退火混合算法在搜索效率及收敛性能上明显优于食物链生态进化算法。 相似文献
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将模拟生物界能量传递方式的食物链生态进化算法应用于多阶段输电网络规划。根据食物链生态进化算法收敛性受初始食物链上个体分布影响较大的特点,提出了一种初始化方法。该方法使得初始种群广泛分布于搜索空间,避免了完全随机初始化群体分布不合理的缺点。根据多阶段输电网络规划的特点,提出了以待选线路为决策变量,规划阶段号为搜索域的实数编码方法,解决了决策变量维数随着规划阶段数的增加而增加的问题。根据食物链中低级种群和中级种群品质较低的特点,提出了大变异策略,使得低级种群和中级种群可以快速产生新个体,改善群体品质,避免"早熟"。将所提方法应用于19节点系统,得到了现有文献中有关该系统的最优规划方案,表明该方法的可行性和有效性。 相似文献
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基于食物链生态进化算法各级种群的规模和品质的不同特点,提出了在低级种群和中级种群中分别采取确定式采样选择和比例选择、高级种群不进行选择操作而采用最优保留策略的改进方法,并将其应用于求解输电网络扩展规划问题。所提出的改进方法进一步均衡了食物链生态进化算法的全局搜索和局部搜索能力,改善了其收敛性能。以具备新建(扩建)线路的走廊作为决策变量,并用实数进行编码,缩短了码串长度。通过对18节点系统的计算,得到了已有文献给出的多个全优和局优方案,并获得了其他文献还未给出的四个比较理想的局优方案。采用所提方法对一个实际系统进行了规划,验证了其适应性。 相似文献
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基于食物链生态进化算法各级种群的规模和品质的不同特点,提出了在低级种群和中级种群中分别采取确定式采样选择和比例选择、高级种群不进行选择操作而采用最优保留策略的改进方法,并将其应用于求解输电网络扩展规划问题.所提出的改进方法进一步均衡了食物链生态进化算法的全局搜索和局部搜索能力,改善了其收敛性能.以具备新建(扩建)线路的走廊作为决策变量,并用实数进行编码,缩短了码串长度.通过对18节点系统的计算,得到了已有文献给出的多个全优和局优方案,并获得了其他文献还未给出的四个比较理想的局优方案.采用所提方法对一个实际系统进行了规划,验证了其适应性. 相似文献
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