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介绍了ICP等离子体光谱仪的原理及测定高纯氧化铁中铝、钙、硫、钾、镁、锰、钠和钛等8种杂质元素的分析方法,考察了样品的溶解方案及工作曲线的选择,确定了仪器最佳工作条件和方法检出限。 相似文献
3.
IFP连续重整新一代催化剂再生技术的改进 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了我国引进的采用法国石油研究院 (IFP)三代催化剂连续再生技术的重整装置 ,分析了第二、第三代技术在原有基础上的改进 ,从再生气循环回路、再生操作参数和再生器内部结构三个方面重点介绍了第三代催化剂连续再生技术的特点和优势 :使催化剂的烧焦气循环回路与氧氯化用气、焙烧气循环回路彼此分开 ,烧焦、氧氯化、焙烧的操作参数可分别得到优化 ,使氧氯化及焙烧在高氧条件下进行 ,有利于催化剂金属的再分散 ,保持催化剂的活性。 相似文献
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5.
为定量评估房山区现状海绵建设情况,支撑2020年海绵城市达标考核工作,采用资料收集结合现场调研的方式获取各类海绵建设项目信息并进行校核,借助ArcGIS软件将海绵设施数字化,并以排水分区为单元完成落图.基于暴雨径流管理模型SWMM软件构建全区数值模型,将调研的海绵设施概化到模型中开展模拟评估.结果表明:截至2020年底,房山全区有效海绵项目418个,主要分布在拱辰及西潞街道、长阳镇、良乡镇、窦店镇、阎村镇、城关街道及燕山地区.模拟结果表明城市建成区达标面积为13.73 km2,达标比例20.46%.本项目研究方法可为全市其他区的海绵现状评估提供参考. 相似文献
6.
基于2003—2019年GRACE陆地水储量变化数据和全球陆地水文模型(global land data assimilation system,GLDAS)数据反演京津冀地下水储量变化,运用时空分析方法对地下水等效水高变化进行时空演变特征分析。在空间变化上,整个京津冀地下水等效水高变化速率约为-51.77 mm/a,其中:北京市变化速率最低,约为-38.15 mm/a;天津市变化速率最高,约为-62.85 mm/a;河北省变化速率与区域平均变化水平相当,约为-52.42 mm/a。基于Sen Slope和Mann-Kendall非参数检验法分析得出西部、西南部和中部地区地下水等效水高下降[JP]趋势最明显,东北部下降趋势最小。在时间变化上,地下水等效水高变化具有一定的季节性规律:夏季变化速率最大,约为-75.99 mm/a;冬季变化速率最小,约为-37.24 mm/a;春秋两季的变化速率大致相同,分别为-52.34 mm/a和-48.21 mm/a。在影响因素分析中,人类活动是引起京津冀地区地下水等效水高变化的主要因素。研究结果可为科学掌握京津冀地下水储量时空变化规律提供数据支撑。 相似文献
7.
简约理念作为一种设计思想,旨在用尽可能少的元素表现事物的内涵,简约理念下的书籍在设计上追求视觉的"简洁",在情感上追求丰富,这对于当代社会下的环境保护、节约能源有着重要的意义。通过对简约理念的阐释,分析当代书籍设计形式上存在的问题,并提出"简约主义"风格在书籍设计中运用的可行性。 相似文献
8.
近年来,我国经济发展势头强劲的珠江流域的水质不断受到污染,珠海市给水厂的水源也受到污染.建议通过臭氧生物活性炭深度处理工艺进一步提高污染物的去除率.研究采用小试试验对臭氧生物活性炭深度处理工艺进行研究.重点考察了臭氧质量浓度为1.0 mg/L、活性炭柱空床时间为15 min和臭氧质量浓度为1.5 mg/L、活性炭空床时间为30 min这两个工况下,2-甲基异莰醇、土臭素、TOC、UV254、浑浊度的去除效果,以及对消毒副产物前体物的控制效果,并通过分子量分布和三维荧光对水中的溶解性有机物进行分析,发现臭氧-生物活性炭工艺可以很好地去除2-甲基异莰醇和土臭素.臭氧-生物活性炭工艺可以有效地去除水中的溶解性有机物,对三卤甲烷和含氮类消毒副产物的前体物也有一定的去除作用,但是对于HAAs卤乙酸类的DBPs消毒副产物前体物的去除效果不佳.同时,文中也给出了臭氧生物活性炭深度处理工艺运行工况的建议. 相似文献
9.
锗资源开发对通讯和航空航天行业的发展具有重要的战略意义,由于提取锗的原料有限,所以开发和优化锗提取工艺受到日益关注.通过综述国内外从锌锗浸出液中提取锗的研究进展,对比多种锗的提取方法,总结出单宁沉锗法为应用最广泛的提锗方法.该方法具有绿色环保、操作简单的优点,但也存在单宁用量大,锗直收率低等问题亟待解决.基于超声波具有频率高、方向性好等优点,且已成功应用于湿法冶金工业中,因此进一步提出将超声外场引入单宁沉锗工艺中,并详细分析了超声外场强化的可行性和机理,以期降低单宁酸用量,提高锗直收率.指出超声外场强化单宁沉锗新工艺具有很好的研究和应用前景. 相似文献
10.
为求解欠定噪声方程组,需要从噪声和抽样不足的数据中重建高维离散信号。压缩感知矩阵的零空间特性保证了可以通过l1最小化来恢复信号的稀疏表示。文章在Kalman滤波l_1模算法(KML1算法)的基础上通过采用基于Aitken的delta-squared过程外推法对其进行改进,提出了一种改进的Kalman滤波l_1模加速算法(加速算法),并运用于语音信号重构中。实验结果表明:在高维情况下,KML1算法经过500次迭代后,重构的解基本接近真实值,而加速算法经过100次迭代后,重构的解与真实值基本一致;与传统的正交匹配追踪(OMP)算法相比,加速算法的恢复时间比OMP算法缩减了将近20倍。具有外部阈值的l_1最小化Kalman滤波器为x重构提供了更短的时间和更高的精确度。 相似文献