甲苯—正庚烷—庚烯-(3)三元系统的气液平衡

测定了庚烯-（3）的蒸气压。用Gillespie型平衡器测定了甲苯—庚烯-（3）、正庚烷—庚烯-（3）二元系及甲苯—正庚烷—庚烯-（3）三元系统的平衡数据,并分别用Spinner及White方法验证了这些数据,计算结果与实验结果是符合的。三元系统气液平衡的数据不论在工程中或是实验工作上都很重要,过去对三元系统气液平衡的研究虽然有一些,但对甲苯—正庚烷—庚烯-（3）三元系统气液平衡至今在文献上尚未有记载。 由于庚烯-（3）的蒸气压数据不见于文献,我们测定了它的蒸气压数据。正庚烷—甲苯二元系统前人已有许多结果发表,我们进行了一些校核,结果与文献记载符合。甲苯—庚烯-（3）二元系统文献上没有,我们倣效了并用Spinner方法及White方法整理。至于正庚烷—庚烯-（3）二元系统,因为此两组分的性质（如沸点、n_D~（20）等）极其接近,分析误差较大,我们将其当作理想溶液处理,误差当在允许误差以内。 三元系统的分析较为繁难,误差也较大,故希望从理论和实验材料找出其规律性,以校核实验数据和推算未知三元系统。本工作利用三个二元系统的数据,用Spinner以及White的方法推算三元系统的气液平衡,与实验数据相比较,是相互符合的。     

超声提取-高效液相色谱法测定烟草中烟碱含量

确定了制备烟碱分析样品的超声波提取条件:0.4% NaOH溶液为溶剂,液固比40:1(mL·g-1),提取时间4 h.确定了高效液相色谱法检测烟碱含量的条件为Kromasil C18色谱柱(250 mm×4.6 mm,5 μm),检测波长259 nm,检测温度35 ℃,流动相CH3OH/0.02 mol·L-1磷酸盐缓冲溶液(V/V)为60/40,流速1.0 mL·min-1,进样量10 μL.平均加样回收率98.8%,相对标准偏差1.2%.结果表明超声提取-高效液相色谱法是一种准确度高,速度快的测定烟草中烟碱含量的检测方法.     

多编组协同任务分配模型及DLS-QGA 算法求解

为解决多智能体编组协同任务分配问题, 定义任务、智能体编组和相关的分配过程变量, 建立以最高任务执行效率为目标的数学模型. 在问题模型中设计考虑资源损耗的编组资源能力更新机制, 提出用于求解该模型的动态列表规划和量子遗传算法的混合任务分配算法, 使用动态列表规划选择处理的任务, 利用量子遗传算法为选定任务分配最合适编组. 最后通过算例表明, 所提出的方法在解决时序逻辑任务分配时能够得到更优更稳定的方案.

     

遗传算法的研究与应用

遗传算法作为进化算法的一种,是根据自然界生物学进化而发展起来的,具有简单、易行、抽象性与鲁棒性特征,广泛应用于各个领域当中,并在实际应用中取得良好的成绩,也因此,引起广大人们的高度重视。遗传算法作为现代一种新兴的技术算法,正处于蓬勃发展阶段,虽然目前关于遗传算法研究与实际应用取得了一定的成绩,但其研究理论基础还相对较少,仍需要进一步的深入研究与内容充沛。本文主要针对遗传算法的理论研究与实际应用两方面进行探讨。     

18000kN·m高能级强夯处理深厚填土地基效果检验分析

通过在某沿海碎石回填土地基上国内首次实施18 000 kN.m高能级强夯法加固地基,并分别应用平板载荷试验、超重型动力触探试验、标准贯入试验以及瑞利波试验方法对高能级强夯处理地基进行效果检验及分析,得到了碎石回填土地基上18 000 kN.m高能级强夯的有效加固深度等检测效果,有效加固深度为15.5 m,地基承载力为290 kPa,若用Menard公式计算,其修正系数为0.37,为18 000 kN.m高能级强夯法的参数设计、施工工艺和工程检测提供依据.     

非晶Pd—Cu—Si合金的流变行为

在连续温条件下，测量了非晶Ｐｄ－Ｃｕ－Ｓｉ合金的应变速率和粘度随温度的变化曲线，在玻璃转变和晶化温区分别观测到伴随玻璃转变和晶化过程的粘度极小值，研究了升温速率对粘度极小值的影响，用结构转变的界晶模型解释了非晶Ｐｄ－Ｃｕ－Ｓｉ合金的粘滞行为。     

稀土元素对钢铁常温发黑膜微观结构的影响

通过EDS、SEM等测试手段，研究了钢铁常温发黑氧化膜的元素组成、微观组织结构，探讨了稀土元素在发黑成膜反应中的作用机理。结果表明，稀土元素的加入能促进反应离子在金属基体表面的吸附作用，从而有利于新的结晶生长，形成新的晶核，可使膜层组织细化致密，改善发黑膜的表面质量。     

基于SKPCA的卫星整流罩空调系统传感器故障检测研究

针对卫星整流罩空调系统对传感器故障检测的高可靠性的要求,在分析常见故障模式的基础上,采用了基于统计量核主元分析（ SKPCA）的故障检测方法,建立整流罩空调系统传感器故障检测模型,对整流罩空调系统传感器容易出现的偏置故障进行了验证实验。实验结果验证了SKPCA方法在整流罩空调系统传感器故障检测中的正确性和有效性。     

一种基于AOS格式的多相水平集快速分割方法

采用迎风格式的水平集算法实现需要在曲线演化过程中重新初始化水平集函数的要求,为保证算法的稳定,时间步长选取较小值,算法运行速度较慢。文中基于无须重新初始化的水平集方法,在算法数值实现中引入AOS半隐格式,对基于不同统计模型的水平集分割算法给出统一的数值实现。以二相水平集分割算法为基础提出一种新的多相水平集分割方法。该方法采用一个水平集函数进行多次演化实现多区域分割,其优点包括：1)采用AOS半隐格式,该格式无条件稳定,可采用较大的时间步长;2)对多个统计模型进行统一处理;3)采用单一的水平集函数进行演化,减少水平集演化方程的数量,算法更加灵活。实验结果表明,该方法具有较快的分割速度,对具有多个区域的图像能够进行较准确的分割。