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对投电容器扰动识别和定位的方法进行了改进。针对其他此类方法的不足,比如在电压幅值低时投电容器扰动的识别、定位“可信度不高”等,文中通过提取小波变换的特定层的系数,对需要识别的电容器扰动的分解信号相对增强,而其他扰动的分解信号相对减弱,然后再提取熵特征值,结果表明它可以作为识别低电压时投电容器扰动的依据。在对电容器扰动进行定位时,参考了功率和能量定位法,并对其进行了改进。仿真分析证明,在电压幅值较低时,可以准确和可靠地对电容器扰动进行识别和定位。 相似文献
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Turbo码综合性能分析与Turbo编码调制 总被引:1,自引:0,他引:1
对 Turbo码的 RSC分量码、交织器、调制方式、信道以及迭代译码算法进行了综合研究与性能分析,并给出了一种基于逐比特MAP算法的Turbo编码与多元调制相结合的编码调制方式。仿真结果表明,该方案将Turbo码的高编码增益与多元调制的高频谱利用率有效地结合在一起,是一种功率和频谱高效的编码调制方式,比传统的TCM方式有更好的性能。 相似文献
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(Department of Automation & Computer Baotou Iron &Steel Instetute Baotou PRC) Wang ZhichunLi Wentao(Department of Net work Baotou Filiale of Inner MongoliaMobile Corporation Baotou PRC)Yang Zhanping 《微计算机信息》2003,19(5):45-45
This paper introduces hardware connections between computer and intellectualized instrument based on 89c51 sin-glechip .It gives the techniques to compile internet applications of Virtual Instruments with Delphi6. 相似文献
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近年来,基于深度学习的运动模糊去除算法得到了广泛关注,然而单幅散焦图像去模糊算法鲜有研究。为针对性地解决单幅图像的散焦模糊问题,提出一种基于循环神经网络的散焦图像去模糊算法。首先级联两个残差网络,分别完成散焦图估计和图像去模糊;随后,为了保证散焦图和清晰图像的深度特征可以更好地跨阶段传播以及阶段内相互作用,在残差网络中引入LSTM(long short-term memory)循环层;最后,整个残差网络进行了多次迭代,迭代过程中网络参数共享。为了训练网络,制作了一个合成散焦图像数据集,每一张散焦图像都包含对应的清晰图像和散焦图。实验结果表明,该算法相较于对比算法在主客观图像质量评价上均有显著优势,在复原结果中具有更锐利的边缘和清晰的细节。对于真实双像素图像散焦模糊数据集DPD,该算法相比DPDNet-Single在峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)上分别提高了0.77 dB、5.6%,因此所提方法可以有效处理真实场景散焦模糊。 相似文献