年产5000吨浓香型白酒酿造车间设计

描述了浓香型大曲白酒酿造车间的生产工艺,在此基础上进行了物料计算和车间布置。     

香椿叶黄酮类化合物提取的研究

在单因素实验的基础上探讨了香椿叶黄酮类化合物提取的最佳工艺参数.研究结果表明：影响香椿叶黄酮类化合物提取率的大小次序先后为：乙醇浓度＞乙醇用量＞提取时间＞提取温度,提取黄酮类化合物提取的优化工艺参数为：乙醇浓度50%、乙醇用量50mL、提取温度65℃、提取时间45min,在这个最佳条件下试验,黄酮类化合物提取率为7.521%.     

奶粉工厂CIP系统的工艺设计

对年产15 000 t婴儿奶粉工厂CIP系统的工艺进行了设计,根据乳品厂受热设备和非受热设备的清洗程序及清洗效果,确定了三条清洗线,并分别对CIP系统中洗液罐的容量和数量、输液泵、加热系统和浓酸浓碱系统进行计算和选型,最后对该CIP系统进行了分析。     

双频超声强化超临界流体萃取黄酮类化合物

通过单因素和正交实验研究,对双频超声交替强化超临界流体萃取黄酮类化合物的工艺进行了优化设计。实验结果表明,影响萃取得率的各因素强烈程度顺序是:夹带剂用量>超声频率>萃取温度>萃取压力>超声功率;本实验条件下的最佳萃取实验工艺条件为萃取温度50℃,萃取压力20 MPa,夹带剂用量2 mL/g,超声频率20 KHz,超声功率150 W。     

超声强化超临界流体萃取人工神经网络模拟

将人工神经网络技术用于超声强化超临界流体萃取过程的模拟,以香椿叶中黄酮类化合物为提取对象,系统地研究萃取温度、萃取压力、流体流量、夹带剂、萃取时间、超声电功率对超声强化超临界流体萃取的影响,建立结构为7-10-1的三层BP网络模型,确定输入层—隐含层、隐含层—输出层之间的传递函数的最优化组合形式,选择较好的L-M算法,可以用一定量的萃取实验数据对网络进行训练,能够对同类实验结果进行模拟,更真实反映超声强化超临界流体萃取实验规律。