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基于神经网络质量模型的磨矿过程智能控制 总被引:1,自引:1,他引:0
通过分析实际磨矿过程的生产状况和基本的生产数据 ,提出了在磨矿过程中结合比值调节控制前水和给矿量 ,运用专家系统对给矿量进行优化控制和基于神经网络质量模型的智能控制方法。实际仿真研究表明 ,该方法能够提高生产效率 ,解决磨矿过程中有一定难度的溢流浓度和分级粒度控制问题。 相似文献
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针对熔铸余热锅炉汽包水位的特点,开发了基于汽包水位,蒸汽流量(微分)的双冲量控制方案.生产运行表明,该控制方案成功实现了使汽包水位平稳、波动小、给水稳定等目标. 相似文献
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针对熔铸余热锅炉汽包水位的特点,开发了基于汽包水位、蒸汽流量(微分)的双冲量控制方案。生产运行表明,该控制方案成功实现了使汽包水位平稳、波动小、给水稳定等目标。 相似文献
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串级浮选槽液位的分散控制 总被引:1,自引:1,他引:0
浮选槽液位是影响浮选指标的一个重要因素。由于浮选槽是多个串联在一起的,相互之间的影响比较大,液位控制有一定困难。采用多变量控制方法来控制浮选槽液位,虽然仿真结果不错,但由于算法的复杂性,在具体实施中还存在很多困难。我们通过仿真研究发现,分散PI控制只要参数调整合适,效果也是令人满意的,而且其算法复杂性小,有很强的实用性。本文的主要目的就是给出一个串级浮选槽液位用分散PI控制的参数调整原则。 相似文献
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总结了近年来在研究金川公司镍闪速炉的质量控制问题,及建立一般工业生产过程质量模型所做的一些工作。利用神经网络方法和模糊方法,研究了工业生产产品质量的稳态、动态质量模型,逆模型和质量控制模型,并进行了优化控制研究。在金川公司镍闪速炉的生产实践中证实了上述质量模型和质量控制的有效性和可行性。 相似文献