低渗油藏开发中确定井距的方法

低渗油藏开发中确定井距对开发方案的设计和实施具有重大影响,也具有十分重要的现实意义。根据目前的研究现状,在现场可以进行的注采实验中,可以根据实验中所得的不同井距状况下采油井的动态情况来确定该低渗油藏的技术极限井距,技术极限井距与经济合理距离四存在差异的,一般技术极限井距稍大于或等于经济合理井距就将该距离确定为低渗油藏的合理井距,可以根据该井距来制定相关的开发设计方案,部署井网等。技术极限距离小于经济合理距离的情况下,是不具备开发条件的,需要对该低渗油藏进行一定的改造后才能进入开发阶段。     

基于层次故障树的闸门健康状态评估系统研究

为了完整而准确的对泄洪闸门进行健康状态评估,以层次故障树为基础构建的闸门健康状态监测与诊断体系,故障树分为五层,除第一层外,每层之间的联系采用可追溯Petri网形式完成,在故障逻辑判断的同时记录判断路径信息。在闸门出现非健康状态的情况下,给出报警信息的同时采用回溯搜索算法,寻找出现数据异常的传感器或数据流,从而判断出故障产生的原因,针对性给出有效建议和可行性决策并发出提示信息。     

浅析油田“四性关系”的研讨

所谓油田的"四性关系"是指油田储层的岩性、物性、含油性和电性之间的关系,而且这"四性"之间是相互影响、相互联系的关系,其中起主要作用的是油田储层的岩性特征;物性主要受粒度中值、分选性、胶结方式、胶结物的成分及含量所影响;含油性主要由岩性、物性所决定;而电性是物性、岩性和含油性的综合反映。本文以乌南油田为例,通过对其扩编潜力的评价资料及5区块的注水效果评价资料,论述了乌南油田含油层序N21储层的"四性关系",并通过建立储层地质构造模型,以使油田的"四性关系"更直观。     

基于等增益合成的多天线信号盲检测算法

在多天线信号联合检测场景中,信号存在相关性和噪声方差无法准确确定问题会同时发生,导致经典的多天线能量检测算法性能不理想。为此,提出一种基于多天线信号等增益合成的信号盲检测算法。该算法通过多天线合成技术,补偿各路天线接收信号的差异性,然后进行等增益合成,并取合成信号能量与单路天线信号的能量比值作为检测统计量,利用统计理论推导出相应的检测门限和检测概率。仿真结果表明,新算法能够摆脱噪声的不确定性影响,且比现有盲检测算法具有更优的检测性能。     

基于RCA-BA算法的配电网故障区段定位研究

为提高配电网故障区段定位灵敏度和准确率,快速处理故障,恢复供电。将可逆元胞自动机(RCA)与蝙蝠算法(BA)相结合,将蝙蝠看作元胞形成可逆元胞蝙蝠算法(RCA-BA)。蝙蝠不断地在其邻居和前置状态范围内进行寻优。利用动态惯性系数改进BA算法的速度、位置等变量的更新方式,增强了RCA-BA算法搜索的灵敏度,提高了算法搜索到全局最优解的概率。MATLAB仿真结果表明可逆元胞蝙蝠算法能够迅速准确的定位故障区段,同时受采集信号畸变的影响小。