Neoprene潜水手套的保暖性能研究

采用极大温差法与回归分析法,通过比较佩戴Neoprene潜水手套与海绵潜水手套入水前后掌心温度的变化,研究Neoprene潜水手套的保暖性能. 研究结果表明,未入水时,海绵潜水手套的掌心温度流失速度低于Neoprene潜水手套,保暖性能较好;入水后,Neoprene潜水手套的掌心温度流失速率低于海绵潜水手套,保暖性能更优异. 工作效率拓展试验结果显示,掌心温度与投珠时长呈线性关系,未入水前,佩戴Neoprene潜水手套与海绵潜水手套的工作效率差异不显著,入水后,Neoprene潜水手套的工作效率显著高于海绵潜水手套. 研究结果为水下工作者选购潜水手套提供参考,同时也为拓展Neoprene材料在潜水产品上的应用范围提供理论依据.     

防寒服面料与填料设计探析

文章选了用常用的尼丝纺与春亚纺面料以及聚酯纤维、羊毛、羊绒填料进行组合设计。通过热阻、湿阻实验测试,针对面料与填充设计提出相关建议,以此保证服装的保暖透湿性能。     

基于多元回归分析建立职业套装造型要素与用户情感模型

利用多元线性回归分析法建立职业套装造型要素与用户情感(\"惊喜\"、\"喜欢\"、\"渴望拥有\")线性回归模型.分析了两者之间的关系,得到了影响用户情感的主要造型要素,使设计师在职业套装情感设计时,可准确地把握主要的造型要素.用语意差异法对测试样本进行用户情感调查,并将调查所得实际值与模型预测值对照比较,其均方误差较小.结果显示,所建的回归模型能很好地拟合造型要素与用户情感间的关系,可用于对职业套装设计方案进行用户情感评价.     

基于下装设计的人体建模

下体主要是由腰腹部、臀部、臀沟和腿部组成,提取了这些部位中与下装设计直接相关的18个部位的尺寸,定义了人体的主要特征切面,减少了人体平均形态的计算,同时尽可能地保留了人体躯干的三维体形信息。通过对这些部位特征形状的提取和分析,将控制服装款式变化的关键部位的变化转换为形值点参数的变化,进而进行曲面的拟合,建立了基于下装特征的参数化人体模型。结果可用于指导下装的定制开发。     

高弹针织女上装紧身原型纸样设计

针对针织服装设计原型法对于高弹力的针织服装难以控制样板尺寸变化的问题,通过立体裁剪的试验方法,测试了高弹性针织面料在不同规格人台和真人身上衣片各部位的数据,运用数理统计的分析方法,研究了紧身原型定寸的数学原理,获得了高弹针织女上装紧身原型纸样。通过实例证明,只需要根据面料的弹性和服装造型特点对原型纸样进行适当的数据变化,即可满足紧身针织服装合体性、舒适性及美观性的要求,为弹性针织面料服装纸样设计提供了更直接、更实用的模板。     

准零维氧化钨纳米晶的合成及其表面亲疏水改性研究

氧化钨具有优异的光、电性能,在能源环境领域有着诸多应用,其可控制备已成为材料领域的研究热点之一。以氯化钨、苯酚为起始原料获得有机钨前驱体,经热分解反应获得晶核,并采用有机胺配体在三维尺度上限制了晶体生长。产物经XRD、UV-Vis、FT-IR、Raman、TEM、AFM、XPS等多种手段表征,确定为尺寸均一、平均粒径仅2~3nm且可单分散于有机溶剂的氧化钨纳米晶,并观察到较强的量子尺寸效应。采用亲水小分子将其表面的长链辛胺分子替换后,粒子的形貌几乎不受影响,但亲水性显著提升。     

防寒服填料吸湿性能影响因素模拟

文章根据Fick定律,建立纤维吸湿模型,采用有限差分法进行离散分析和Matlab编程语言进行了数值求解,针对纤维自身的物理属性以及外界相对湿度对纤维吸湿性能的影响进行模拟探究,通过对比分析证明模型的合理性。     

多孔织物热湿耦合模拟研究与发展趋势

深入探究了热湿耦合对服装热湿舒适性的重要意义,回顾了近年来多孔织物的热湿耦合研究进展,包括织物性能对热湿耦合的影响,不同物理现象下的热湿耦合研究两方面内容。总结了常见的热湿耦合数值模拟的四种途径:以Luikov传热传质耦合方程为基础的数值分析方法、有限容积分析法、有限元分析方法和基于多物理场的仿真软件应用。结合以上分析,提出了热湿耦合模拟应该从热湿参数量化、极端环境条件及多层织物热湿耦合机理进行深入研究,注重结合多孔介质传热传质理论和织物特征,以完善热湿耦合机理分析和数值模拟过程。     

斜裁裤装长度板型补正方法研究

针对斜裁裤装制板技术中存在的裤长变化问题,从板型补正的角度进行了探索性研究。通过实验对斜裁裤装腰、腹、臀部和以中裆线划分的上下裤腿的裤长变化分别进行研究,总结出了斜裁裤装长度板型补正方法,并建立了一系列结构因素与裤长的回归模型。将模型运用到补正方法中可使斜裁裤装通过一次性制板准确控制裤长且廓形基本不变。     

显汗条件下针织面料主观热湿舒适性预测模型的建立

对36种针织面料的动态热湿舒适性客观指标进行测试与分析,再将36种面料制作成服装,通过人体穿着试验对针织面料的主观热湿舒适性感觉进行评定.随机选取其中28种面料建立了针织面料热湿舒适性客观评价指标与主观评价指标之间的BP神经网络预测模型,并通过该模型对另外8种针织面料进行验证和评估,结果表明,该模型能较好地预测针织面料的主观热湿舒适性.