氧气对空气中甲烷、总烃分析的干扰研究

研究了氧气对空气中甲烷、总烃分析时的干扰。得出,载气的纯度很高时使用GDX-502填充柱可以将甲烷峰和氧峰完全分离,甲烷和总烃和分析可不受氧峰干扰,气样中氧气浓度低于17％时氧峰可忽略,低于12．5％时氧峰消失。氢火焰离子化检测器不能检出氧气,氧峰仅为干扰峰,在一定的色谱条件下,干扰峰即氧峰和气样中的氧气浓度成正比关系。当气样中氧气浓度小于28．7％时,总烃值峰值等于甲烷测试时氧峰和各烃峰之和,当氧气浓度大于28．7％时,不能用国标气相色谱法测试总烃,总烃值应等于总烃峰值值减去该气样的氧值。     

基于改进BP神经网络的指纹自动分类器

指纹分类技术是指纹数据库的一个重要索引机制。本文提出了一种新型BP网络指纹分类算法。对采集到的指纹图像进行归一化处理,计算出方向图,然后利用Poincare索引值在指纹方向图上寻找出指纹奇异点,并将其送入到改进的三层BP神经网络进行分类,克服了单纯BP算法易陷入局部极值的缺点,提高了网络全局收敛效率。采用该算法对1382枚指纹进行分类,准确率高达95.7%,达到了良好的指纹分类效果。     

基于动态阈值和占优资源的云资源调度方法研究

为了适应云资源动态变化和不确定的特性,解决静态阈值方法中调节滞后和以单资源作为度量带来的调度偏差问题,提出了以调度频率和负载率作为反馈值的动态阈值法,通过动态更新阈值确定调度的触发时机;提出了基于占优资源的调度方案,通过综合考虑多种异构资源对负载的影响实施调度。通过分别与静态阈值法和仅考虑单资源的调度方案进行比较,本文提出的调度算法分别获得了17.7%和30.7%的性能提升,这表明动态阈值法和基于占优资源的调度方案能够适应动态变化的云环境。     

分布式仿真记录回放系统中的数据库技术

该文介绍了建立分布式仿真记录回放系统的体系结构，数据库的总体规划和数据内容，研究分析了数据记录回放的数据库接口技术，详细论述了数据记录功能与数据回放功能的具体实现。     

对氨基二甲基苯胺光度法测定废水中硫化物的不确定度评价

用对氨基二甲基苯胺光度法测定了废水中的硫化物含量,通过对测定过程的系统分析得出测定结果的不确定度主要由硫化物标准使用液、标准曲线、分光光度计、水样用量和随机效应5个分量引入。利用数学模型逆推分析了标准使用液的不确定度来源,给出了不确定度来源的因果图。对各不确定度分量进行评定得知,标准使用液和随机效应引入的不确定度最大,而标准使用液的不确定度主要来源于滴定过程。计算得到了合成相对标准不确定度和扩展不确定度,水样中硫化物的测定结果为(0.74±0.02)mg/L(包含因子k′=2)。同时提出了降低不确定度的方法:提高分析操作的规范化程度、增加重复测定次数可减小测定的不确定度;使用自动电位滴定仪来判断终点或在惰性气体中进行滴定可减小由滴定过程引入的不确定度。     

基于灰色理论的大屏幕氙灯更换预估模型设计

针对大屏幕系统中投影氙灯更换成本高、工作流程复杂的问题,通过分析大屏幕投影仪的工作原理和投影氙灯更换的需求,利用灰色理论预测模型GM(1,1)和聚类算法,设计了氙灯更换预估模型,该模型可以通过预估氙灯的寿命极点,确定更换时间,合理地筛选出需更换的氙灯组,保证了大屏幕投影系统更有效的工作,从而充分地利用氙灯资源,降低系统维护成本。最后对某指挥中心大屏幕投影系统中氙灯记录的样本数据进行了验证,结果表明了该模型的可行性。     

提高水和废水中硫化物分析的准确度

用亚甲基蓝分光光度法测定废水中硫化物时,标准曲线的斜率变化范围较大,对分析结果的准确度影响较大,通过多次对比实验,找出影响曲线斜率变化的主要因素,并采取措施进行控制,确保曲线斜率在一定范围内,从而提高了硫化物分析的准确度.     

基于改进BP神经网络的指纹自动分类器

指纹分类技术是指纹数据库的一个重要索引机制.本文提出了一种新型BP网络指纹分类算法.对采集到的指纹图像进行归一化处理,计算出方向图,然后利用Poincare索引值在指纹方向图上寻找出指纹奇异点,并将其送入到改进的三层BP神经网络进行分类,克服了单纯BP算法易陷入局部极值的缺点,提高了网络全局收敛效率.采用该算法对1382枚指纹进行分类,准确率高达95.7%,达到了良好的指纹分类效果.