极端外部环境下输电线路的综合风险评估方法

针对极端外部环境易引发的巨型停电灾难的问题,提出输电线路的综合风险评估方法。首先采用多维云模型理论,建立极端外部环境下输电线路的综合故障率预测模型;其次,根据预测的故障率,从输电线路自身损失、人身环境损失、社会损失和系统安全损失这4个方面建立一种输电线路的综合风险评估体系;最后,根据电力事故事件调查规程对所建立的综合风险评估体系进行量化评分,并利用贵州电网实例进行验证。算例仿真表明:所建立的输电线路的综合风险评估体系具有良好的实用性、可操作性,而且便于评估。     

基于Rogowski线圈传感的光电电流互感器的研究

随着电力系统的快速发展,传统的电磁感应式TA所存在的问题日益严重,给电力系统运行带来一定的故障隐患,而彻底解决这些问题的前提是采用新的传感技术来研制新型的电流互感器.文中介绍了一种基于Rogowski线圈的新型混合型光电电流互感器的工作原理及系统的组成,同时还研究了在技术实现和实用化过程中的一些问题和解决方法.     

氧化与角质酶预处理对山羊绒纤维酶整理的影响

探讨2种预处理方式(H2O2,角质酶)对山羊绒纤维的强伸性能、摩擦性能以及纤维表面形态的影响。结果表明:二者强伸性能相差无几,但是H2O2预处理方式使得纤维表面变粗糙,摩擦因数变大,定向摩擦效应也无明显减弱。角质酶预处理不会使纤维表面变粗糙,摩擦因数有所降低,定向摩擦效应有较大的降低;H2O2预处理深度大,均匀性差,角质酶预处理深度小,均匀性好。     

基于E-Learning的移动学习推荐系统研究

移动终端在输出海量学习资源时会存在条件受限问题,对移动学习的协同过滤推荐带来了较大的挑战。用户对学习资源的喜好问题与传统的推荐问题不同,其不仅依赖个人偏好和兴趣特征,且随着学习经历的变化而发生改变,同时移动设备所在的时空环境与上下文信息也影响了资源的选择。以概率矩阵模型为基础,首先利用先验概率分布建立社交关系、行为特征、资源关联、时空环境与用户评价的分布关系,然后将其通过联合概率分布融入到概率矩阵模型中进行优化,构建用户与项目的多维特征关系,得到更为精确的用户与项目的潜在特征矩阵,实现了基于移动环境的实时学习资源推荐。与近年的主流推荐方法进行比较,结果表明,针对移动学习资源推荐方法的均方根误差（root mean square error,RMSE）和平均绝对误差（mean absolute error,MAE）指标均优于相关方法。     

采用体验性游戏模型的配电网运行仿真培训系统设计

将体验式学习理论和教育游戏理念引入配电网运行仿真培训系统的研发过程,利用体验性游戏模型理论建立了配电网运行仿真模型。配电网运行仿真培训系统采用面向服务的体系结构,实现了配电运行三维场景的组态式构建及仿真应用功能的灵活扩展,可应用于配电运行、检修、调试及调度人员的技能培训,改善了配电生产运行人员的仿真培训效果。     

基于变权重理论的高压电缆施工作业3D仿真培训系统可信度评估

仿真可信度是评估仿真培训系统成功与否的重要指标。首先,研究高压电缆施工作业3D仿真培训系统可信度的评估指标,采用梯形云描述可信度评估过程中的不确定性,实现定性概念和定量计算上的转换,和评估指标隶属度的计算;其次,采用改进的模糊层次分析法计算评估指标的常权重,针对可信度评估中极个别指标严重失真,综合评价无法灵敏做出反应的问题,根据系统可信度评估的自身属性构造惩罚型状态变权函数,使各指标的权重随着可信度评估结果的变化而重新分配,失真模块的权重也能随之增大;最后,采用模糊加权算子计算可信度评估结果。广东某地区高压电缆施工作业3D仿真培训系统可信度评估的算例分析结果表明:采用变权重可以有利于系统开发人员以及使用人员快速寻找失真模块,并改善相应模块,提高开发高压电缆施工作业3D仿真培训系统的成效。     

建构主义指导下的电气工程实践教学研究与探索

电气工程类本科教学长期存在着实践教学环节薄弱、学生工程实践能力较差的问题。通过改变传统的以认知理论为引导的教学理念,尝试依据建构主义理论的教学思想,设计并开展电气工程专业的实践教学活动。文中对电气工程虚拟实验室的设计思想、实现技术,以及依托电气工程虚拟实验室开展的实践教学活动进行了介绍。同时探索了以电气虚拟实验室为平台的电气工程实践教学新模式和新方法。     

物联网在电力系统的应用展望

以智能电网（数字电网）为框架,分析了智能电网（数字电网）的关键功能与要求。结合物联网概念及射频识别技术,提出了电力物联网（IOTIPS）的概念,并对其应具备的功能、结构以及关键技术和因素做了描述与分析。电力物联网是以网络技术、数据库技术、通信技术的发展为基础的智能型网络,它的应用将显著提高电力系统的稳定性与安全性,同时亦能满足保护环境、节能减排的可持续发展要求,促使电网水平进入一个更高的层次。     

低支松结构精纺毛织物风格的客观评价与比较

选取纱支、组织、面密度、紧度、纬经比相同,成分不同的3种低支松结构精纺毛织物作为研究对象,利用KES-FB-AUTO-A风格仪、YG811型织物悬垂性测试仪对其在低应力下的拉伸、剪切、弯曲、压缩、表面性能和静态悬垂性进行测试.通过对测试结果进行分析对比,从而对3种织物的风格进行客观评价.结果表明:全毛纯纺织物的风格最优;毛涤混纺织物最有身骨,且在蓬松度、静态悬垂性方面与全毛织物较为接近;毛涤粘混纺织物静态悬垂性最好,纬向弹性和织物丰满度表现也较好,与全毛织物较为接近.     

低频振荡模式非线性相关作用的高阶谱非参数直接分析法

为克服特征分析法无法反映大干扰下强非线性系统所激励的复合模式,而传统的非线性数值解法存在截断误差和计算效率低的缺点,提出一种用于分析低频振荡模式非线性相关作用的新方法。该方法将高阶谱理论中非参数直接法应用于低频振荡模式分析,通过双谱分析及双相干系数辨识模式间的二次相位耦合信息,能够定量分析模式间的非线性耦合程度,为分析强非线性系统的稳定性及动态特性提供了一种新的有效途径。数值仿真结果验证了该方法的实用性与有效性。