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基于ERT技术的垂直管道两相流流型识别 总被引:2,自引:0,他引:2
在两相流测量问题的研究中 ,流型的准确识别是其它流动参数准确测量的基础。基于电学敏感原理的电阻层析成像技术 (ERT) ,由于可视化、无辐射、低成本等优点 ,在两相流动参数的检测中具有很广阔的发展前景。研究中以 ERT系统样机为测量工具 ,以垂直管道气 /液两相管流为研究对象。通过对模拟流动状态实验下几种典型流型的测量数据的采集、处理 ,采用模式识别中的特征提取方法降低数据维数 ,并利用数理统计和神经网络方法识别流型。研究结果表明采用距离判别法和径向基神经网络技术均得到较高的识别率 相似文献
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电阻层析成像技术测量两相流气相流量 总被引:4,自引:3,他引:1
提出利用双截面电阻层析成像(ERT)系统,并采用相关方法进行两相流气相流量的测量。介绍像素相关与基于边界电压特征值相关两种相关方法,并进行单气泡模拟实验。实验结果表明用这两种相关方法进行两相流的气相流量测量是可行的。 相似文献
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电动汽车作为新能源汽车的一种,其动力电池的性能是关系到电动汽车推广应用的重要因素。在电动汽车的实际运行中,需要对电池电压、电流、温度等信号实时采集以及对电池内部参数在线估算。为了实现电池组的在线监测和管理,设计了一种采用微处理器做主控制模块的电池管理系统。该系统采用集中式的管理模式对汽车电池组进行测试和分析,设计完成系统控制、信息采集和数据通讯,工作环境抗干扰措施等功能,实现了一种基于双卡尔曼滤波算法的电池荷电状态(SOC)的估算,并利用Lab VIEW实现上位机系统的界面设计。在实际测试中,采用该系统同时对192节锂电池进行监控,实现了电压、环境温度等信息的在线测量,电池荷电状态(SOC)的估算误差不超过1%。 相似文献
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