危险废物灰渣玻璃化处理及资源化利用

危险废物焚烧、热解等过程产生的飞灰和底渣仍属于危险废物,其处理会占用大量土地。分析危险废物灰渣组分及熔融特性,设计相应的富氧燃烧熔融工艺、余热回收工艺及烟气净化工艺。根据固体废物玻璃化处理产物的判定、环境安全质量要求、应用技术要求,确定熔融工艺玻璃化产物的资源化利用方向。可以得知：燃料式富氧燃烧熔融玻璃化处理工艺能够固化重金属并完全分解二噁英,解决危险废物填埋二次污染的问题;系统烟气余热可回收利用以降低系统能耗,熔融玻璃化处理产物可替代建筑材料资源化再利用。     

煅烧气氛对石灰石循环分离CO2过程特性的影响

在热重分析仪上研究了煅烧气氛对石灰石循环分离CO2特性的影响。结果表明:煅烧气氛中CO2体积分数和循环次数的增加皆导致化学反应控制阶段提前结束,致使产物层扩散控制阶段提前,最终导致CaO最终转化率随CO2体积分数和循环次数的增加而降低。CaO活性随循环次数的增加而降低主要发生在化学反应控制阶段,相同循环次数下煅烧气氛中CO2体积分数越大CaO活性越低。     

基于试验和BP神经网络的CFB锅炉脱硫效率研究

在一台300 MW以洗中煤和煤矸石按6∶4比例混合后制得的混矸煤为燃料的工业CFB锅炉上,研究了床温、Ca/S摩尔比、一/二次风配比主要因素对脱硫效率的影响。试验结果表明:脱硫效率随着Ca/S摩尔比增大而提高,并且提高的幅度越来越小,最后趋于平稳;脱硫效率随着床温的升高而逐渐降低,并且减小幅度越来越小;脱硫效率随二次风率的增加先缓慢增大,后迅速下降,存在一个最佳的二次风率。以试验数据为基础,建立了3种算法的BP神经网络模型对脱硫效率进行预测,通过对比分析发现:基于附加动量法的BP神经网络预测脱硫效率时,在单隐含层神经元数为15时,其平均偏离度为3.76%,最大相对误差为8.97%,这能够较好地预测CFB锅炉的脱硫效率。