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依据测井响应特征进行储层测井解释已成为油田开发调整方案的重要内容。本文针对纯化油田某区块砂四下红层储层较薄、物性较差、水淹层测井响应特征不明显等特征,根据该区块的基本地质特征,应用了感应电导率、自然电位、高频感应测井和4m底部梯度电阻率等测井资料进行砂层和水淹层识别的方法,分析油层、水淹层等储层的测井响应特征,并对水淹层的测井解释进行精细分析,为后期储层开发提供了依据。  相似文献   
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于美玉  吴昊  郭晓燕  贾棋  郭禾 《计算机科学》2018,45(Z11):198-202
草图识别是一项很具有挑战性的工作。目前,大部分草图识别的工作都将草图当作普通的纹理图像,忽视了草图的时序性。因此,文中通过挖掘草图的时序性,将草图笔画按照时间分组。为进一步利用时序特征在草图识别过程中的作用,使用了循环神经网络将笔画分组按照时间序列作为输入,最后使用联合贝叶斯将各个时序下获得的草图特征进行整合,完成草图的识别工作。在公开标准数据集上对所提算法进行了测试,实验结果显示该算法的识别准确率明显高于其他算法。  相似文献   
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