基于L1范数主成分分析的颅脑图像恢复

医学颅脑图像处理已成为脑部疾病诊断的重要途径,为去除颅脑图像的噪声和异物遮挡而又不损失正常组织信息,提出了一种基于L1范数鲁棒主成分分析降维的颅脑图像恢复方法。首先用L1范数代替传统主成分分析中的L2范数,构造对噪声更加鲁棒的Ll范数主成分分析;然后对其代价函数进行交替凸规划算法计算图像降维后的特征数据与投影矩阵;最后利用线性变换得到恢复后的医学颅脑图像。与传统图像压缩与恢复方法不同,该方法利用了L1范数的噪声鲁棒性,通过降维的方法来实现颅脑图像的恢复,同时实现去噪和异常检测的功能。在真实颅脑图像库中进行的比较实验证明了该方法对于颅脑图像恢复的有效性。     

低温煤焦油中酚类化合物的提取利用研究

综述了低温煤焦油中酚类物质的组成和基本性质,并且概述了主要的分离技术,重点讲述了多元溶剂萃取、离子液体萃取、络合萃取、柱层析等新工艺。对各种方法的关键技术进行了分析,比较了传统分离法与新工艺之间的差异。提出了溶剂萃取法可以作为一种绿色环保的有效方法,易于实现酚类化合物分离技术成本最低化和效率最大化。     

低浓度甲缩醛水溶液-萃取剂液液相平衡数据的测定与关联

在30℃、40℃和大气压力下测定了水-甲缩醛-对二甲苯和水-甲缩醛-甲苯体系的液液相平衡数据。根据实验数据对分配系数和分离因子进行了估算,结果表明两种萃取剂对甲缩醛均具有优异的萃取能力。采用Othmer-Tobias和Hand方程对实验数据的可靠性进行了分析,两个方程的线性相关度R~2均在0.99以上,表明实验数据具有良好的可靠性。另外,采用UNIQUAC和NRTL热力学模型对数据进行了关联,结果表明估算值与实验值具有良好的一致性。