基于T-S模糊神经网络模型的Co-WC复合镀层磨损量的预测

在高速钢(W18Cr4V基体上)表面,运用脉冲电沉积技术制取Co-WC镀层。建立T-S模糊神经网络模型预测镀层磨损量。利用SEM以及XRD研究镀层形貌及物相组成。试验表明:T-S模型的模糊神经网络能较好的预测Co-WC复合镀层磨损量。当WC粒子含量30 g/L、施镀温度50℃、电流密度3.5 A·dm~(-2)、pH值5、搅拌速率500 r·min~(-1),稀土CeO_2含量10 g/L,Co-WC复合镀层表面平整,晶粒细化,改善了Co-WC复合镀层的性能。     

关于土水特征曲线滞回特性影响因素的研究

研究土水特征曲线是研究非饱和土的关键。通过GCTS土水特征曲线仪,对不同初始干密度、干湿循环次数和不同应力条件下的非饱和土土水特征曲线进行了测定,利用已经提出的滞回度的概念,计算了各种条件下土的滞回度值并对试验的拟合曲线进行了分析,研究了影响土水特征曲线滞回特性的因素,理论上对其产生这种因素的原因进行了定性分析,分析表明,土水特征曲线滞回特性的性状可归结为孔隙体积的变化,这些成果将更有利的指导非饱和土特性的研究。