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本文研究以美国近百年(1921年-2020年)历史音乐相关数据,利用BP神经网络逼近任意非线性函数的能力和特点,建立音乐特征识别的模型。模型建立之后,进行预测,再抽取已有的实际数据来与预测数据进行比对进行误差分析,研究发现预测值与实际值的误差在15%左右,可以充分的说明模型的合理性。 相似文献
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