苏木精的应用及测定方法综述

综述了近34年来苏木精在生物医学中的应用，按检测原理分类，对其各种分析策略进行了详细比较和描述。对苏木精研究领域未来所面临的机遇和挑战进行了展望。     

H.265/HEVC算法在湖海试验中的应用研究

现代湖海试验复杂程度日趋增加,现有的通信技术手段已不能满足试验的需求,迫切需要一种新的通信方法来保障试验的顺利推进。本文在现有技术的基础上,对H.265/HEVC视频编码技术进行了初步的研究,针对湖海试验的特点,分析了该技术在试验领域的应用基础,为深入研究湖海试验新型通信技术打下基础。     

微波消解-ICP-OES法测定五台山蘑菇中的元素含量

采用微波法消解,以HNO_3-H_2O_2作消解剂,并用电感耦合等离子体发射光谱法(inductively coupled plasma optical emission spectrometry ICP-OES)测定五台山蘑菇中多种元素的含量。测定结果表明,台蘑中含有Ca、Fe、Cr、Mg、Ba、Zn、Cu、Mn、Na、K、Co、Al、Ni 13种元素,未检测出对人体有害的Cd、Pb、Hg、As、Se、Mo等元素。方法的线性关系良好,相关系数在0.996 445~0.999 998之间。在仪器的最佳工作条件下,各元素的加标回收率在92.9%~114.4%之间,相对标准偏差在0.11%~4.98%之间,该方法操作简便,快速,并且可以多种元素同时测定。     

双硅氧烷端基溶聚丁苯橡胶的合成

采用负离子聚合方法,以环己烷-己烷为溶剂、四氢呋喃为结构调解剂、双锂为引发剂进行丁二烯-苯乙烯共聚,聚合结束后加入r-氯丙基三甲氧基硅烷进行封端,得到双硅氧烷端基的溶聚丁苯橡胶(SSBR),并用核磁共振对其进行了表征.结果表明,所合成的产物为双硅氧烷端基SSBR;并通过核磁共振谱图计算了不同相对分子质量的SSBR的封端效率.     

基于打印机的硒鼓芯片批量检测装置

针对当前打印耗材生产厂家硒鼓生产过程中需对采购硒鼓芯片进行检测的问题,设计了一种基于打印机的硒鼓芯片批量检测装置。该装置利用打印机上电自检过程来实现对同一型号10个硒鼓芯片单元的批量检测,具有检测速度快,易于操作的优点。     

从全站仪内存数据到AutoCAD图形的转换方法探讨

以拓普康全站仪为例介绍全站仪内存中的数据用AutoLisp转换成AutoCAD图形的方法。     

基于MSP430的硒鼓芯片复位装置的设计

针对激光打印耗材生产厂家硒鼓生产过程中需对硒鼓芯片进行再利用的问题,设计了一种基于MSP430的硒鼓芯片复位装置.利用该装置可以复位不同型号的硒鼓芯片,从而使硒鼓芯片可循环利用,以达到节约生产成本、保护环境的目的.该装置同时具有复位效果好、易于操作的优点.     

炭黑填充聚乙烯导电复合材料的性能研究

研究了炭黑填充聚乙烯导电复合材料的性能及增容剂对其性能的影响。结果表明,炭黑填充聚乙烯导电复合材料具有明显的渗滤效应,当炭黑含量为12%时,复合材料具有较好的导电性能;增容剂(乙烯/辛烯)共聚物(POE)和马来酸酐接枝聚乙烯(PE-g-MAH)的加入对复合材料的导电性能没有造成太大的影响,却较好地改善了其冲击强度,加入POE还能有效地改善复合材料的加工性能,并在一定用量范围内提高其热变形温度。     

面向高维大数据的局部离群点并行检测算法

当前局部离群点并行检测算法在实现时,没有消除局部离群点中存在的冗余数据,存在k值不稳定、局部可达密度低、检测时间长的问题,严重影响数据的正常使用,于是提出面向高维大数据的局部离群点并行检测算法。根据信息熵原理采用E-PCA算法提取高维大数据的特征,并消除冗余特征,实现高维大数据的降维处理,提高算法的检测精度;为了在较短的时间内完成局部离群点的并行检测,结合Hadoop分布式平台中的Mapreduce分布框架和传统的离群点检测算法,在高维大数据中完成局部离群点的并行检测。仿真结果表明,所提算法的k值适中、局部可达密度高和检测时间短。     

基于改进蚁群算法求解带软时间窗的车辆路径问题

针对带软时间窗的车辆路径问题(VRPSTW),建立以配送成本为优化目标的混合整数规划模型，提出一种改进蚁群算法(IACO)求解该问题。在传统蚁群算法(ACO)的基础上，改进蚂蚁状态转移概率公式，通过自适应调整信息素挥发系数改进信息素更新策略，设计插入算子和交换算子嵌入变邻域局部搜索，并设置开始和退出局部搜索的条件，更新当前局部最优解。选取Solomon标准测试集里3类不同规模的算例，测试算法改进效果，以客户规模为100的C类算例验证所提算法求解较大规模算例的可行性，并与传统蚁群算法以及其他文献中的算例结果进行对比。实验结果表明，改进蚁群算法的寻优能力高于其他算法，求解得到的最优配送方案能够实现更低的车辆配送成本，从而验证了改进蚁群算法的有效性。