两个手性中心化合物氟比洛芬酯在AYH制备色谱柱上的色谱拆分条件的筛选及柱参数的测定

氟比洛芬酯含有双手性中心,市售为消旋体混合物,由四个组份构成.氟比洛芬酯是一种术后及癌症镇痛药物,通过在神经外周围控制前列腺素的合成而发挥作用,优点是不会影响麻醉状态下患者的正常意识.其研究范畴仅限于临床应用,迄今为止未见氟比洛芬酯的四个单体结构及其活性成分研究的报道.氟比洛芬酯在AYH制备柱上的四个单体的拆分条件及柱参数、热力学参数的测定,对其在AYH柱竞争吸附等温线的测定具有重要的指导意义.     

模拟移动床反应器中合成乙酸甲酯过程的多目标优化

采用非支配基因算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm, NSGA-II)对模拟移动床反应器(Simulated Moving Bed Reactor, SMBR)中合成乙酸甲酯(MeOAc)过程进行了多目标优化.所考虑的优化问题包括:(a) MeOAc产率和纯度同时最大化;(b)产率最大化和洗脱剂用量最小化;(c)产率、纯度的最大化和洗脱剂用量最小化.以MeOAc产率和纯度最大化为目标,确定了5柱SMBR最优的各区柱数分布和乙酸进料摩尔分率.此外,还研究了转化率限制和洗脱液流量对多目标优化非劣解(Pareto optimal solutions)的影响.提出并验证了一种SMBR设计和优化的通用方法.     

逆向法测定酮洛芬对映体在Chiralpak AD柱上的吸附等温线

模拟移动床（SMB）色谱分离与纯化的操作过程复杂,对其进行设计与优化需要使用数值模拟方法,准确测定竞争型吸附等温线具有重要意义。采用逆向法确定了25℃下酮洛芬对映体在直链淀粉手性固定相（Chiralpak AD）上的竞争吸附等温线,先用高效液相色谱测得酮洛芬对映体在Chiralpak AD 柱上的过载流出曲线,再通过拟合实验测得的流出曲线确定吸附等温线模型及其参数。研究中采用平衡扩散模型描述酮洛芬对映体在色谱柱上流出的瞬态过程。参数拟合过程中,首先用非支配基因算法（NSGA-Ⅱ）在较广的参数空间内搜索吸附等温线模型参数,再以所得结果作为初值,使用Levenberg-Marquardt 算法（LMA）对参数进一步优化。比较了4种不同竞争吸附等温线模型对实验测得的流出曲线的拟合结果,其中五参数的Bi-Langmuir 模型拟合程度最好。测量了不同进料浓度和进料量条件下的流出曲线,并通过与模型预测结果的对照验证了所确定吸附等温线模型和参数。     

进料浓度对模拟移动床雌马酚对映体分离效能的影响

通过调节模拟移动床（SMB）进料口处样品初始进样浓度，可以有效提高目标产物的单位产量。以分离雌马酚对映体作为研究对象，在一定的纯度约束条件下，同时对产品纯度和单位产量进行多目标优化。基于多目标优化所获得非劣解，比较和分析了5个进样浓度对SMB生产性能的影响。