圆筒形小型高效沼气池钢模设计精要

用钢模修建沼气池是快速规范化建设沼气池的好方法 ,本文阐述了笔者在实践中对普遍采用的圆筒形小型高效沼气池钢模设计的精要点 ,包括重要的设计原则、结构方案及设计参数     

并联机床设计理论与关键技术

本文主要介绍并联机床的结构特点和设计理论 ,并对关键技术和发展趋势作了分析。     

AutoCAD准确出图实用方法

根据AutoCAD出图的特点和实际需要 ,把AutoCAD准确出图方法归纳成几种实用的模式 ,并对这几种模式的设置方法进行了分析介绍 ,非常具有实用性。     

含多种重金属离子的电镀废水处理

电镀废水中含有包括六价铬在内的多种重金属离子,采用了分类收集-预处理-铁/碳微电解-螯合沉淀的处理工艺,对电子元器件加工企业电镀车间产生的废水进行集中处理。通过对镀种情况分析、废水中重金属成分分析、重金属捕集剂(DTCR型)(固含量65%)投加量对处理效果的影响评定,确定处理方案。处理结果表明：最终pH值为8.5;当重金属捕集剂投加量为5 mL/L时,搅拌反应5 min,然后静置15 min。上清液中的残余铜(Ⅱ)、镍(Ⅱ)、锌(Ⅱ)和六价铬的质量浓度分别为0.24,0.34,1.20,0.16 mg/L,达到了《电镀污染物排放标准》(GB 21900—2008)中表2的限值要求。     

光伏并网逆变器参数性故障的VMD-WPE和MPA-LSTM诊断方法研究

针对三相光伏并网逆变器参数性故障的特征量提取难、诊断准确率较低等问题,提出变分模态分解的小波包能量特征与海洋捕食者算法优化长短期记忆神经网络相结合的故障诊断方法。首先,以逆变器三相线电压为原始数据,以最小样本熵为准则优化变分模态分解的模态数;然后,利用小波包分解提取变分模态分解各模态分量的小波包能量作为故障特征量;最后,利用海洋捕食者算法优化长短期记忆网络超参数实现故障的参数性辨识。对比分析结果表明,所提方法用于光伏并网逆变器参数性故障诊断具有可行性和精确性。     

铰链四杆机构的计算机辅助设计及运动仿真

机构的运动综合包括实现给定的运动规律和运动轨迹。推导铰链四杆机构在主动件处于不同位置时从动件的位置、速度和加速度关系,并编制相应的程序,基于MATLAB对连杆曲线、位置、角速度及角加速度进行计算机运动仿真。     

特征值逆问题求解的遗传算法-神经网络方法研究

研究了基于遗传算法-神经网络集成的特征值反问题求解模型。将问题归结为一个求结构重量最轻并受频率约束的结构优化问题,利用人工神经网络作为结构近似分析器,可获得不同结构尺寸下的结构响应值;利用遗传算法作为寻优工具,可直接利用神经网络提供的离散数值,搜索效率高,获得全局最优解的概率大。数值例子表明了该方法的有效性。     

BIM技术在建筑给排水工程设计中的应用

在我国社会经济发展水平不断提高、城市化进程加快的背景下,建筑物数量不断增加,建筑物的功能、结构更加复杂.建筑内部的给排水系统为适应这些变化出现了管线数量成倍增加、交叉分布量更加普遍的情况,导致给排水工程设计遇到了新的困难和挑战.本文引入BIM技术,探讨如何利用BIM技术优势,增强给排水工程设计的科学合理性和经济性、可维...     

基于无监督学习的MMC子模块开路故障诊断方法

模块化多电平换流器(MMC)子模块发生故障时,快速准确地检测并定位故障是提高换流器运行可靠性的关键。目前,机器学习在MMC故障诊断领域得到了一定的应用,但大多需要采集每种故障情况下的样本,而故障样本采集难度较大。针对此问题,提出一种无需采集故障样本,仅根据正常样本训练分类模型即可实现故障检测和定位的无监督故障诊断方法。首先,采用在线顺序极限学习机对变量预测模型进行改进,通过比较预测量与实际量的距离判断桥臂故障,实现故障检测。其次,以故障桥臂各子模块电容电压变化率为特征,通过K近邻异常值检测方法定位故障子模块。最后,搭建了三相五电平MMC仿真模型对所提方法进行了仿真研究。结果表明,与有监督的机器学习方法相比,所提方法在不需要故障样本集的情况下便能快速准确地检测并定位故障,为机器学习在MMC故障诊断实际工程中的应用提供了参考。