主变量筛选法在武器型号费用数据处理中的应用

文中利用矩阵的扫描运算,提出用主变量筛选法来对武器数据分析中出现的高维随机向量进行降维处理,并给出了一个算例。该方法是不同于主成分分析法的一种新的降维方法,它能有效地减小多重共线性问题带来的影响,尤其在处理数据多重相关性突出的武器费用数据时,该方法有着良好的效果,最后,作者用一个实用算例证明了其有效性和可行性。     

2,4-二硝基苯肼显色法测定环己酮含量

为简化定向进化筛选环己酮还原能力提高的突变型糖多孢红霉菌聚酮合成酶酮还原酶域的繁琐工作,建立了利用环己酮和2,4-二硝基苯肼的显色反应来检测环己酮含量的方法。环己酮浓度在0～5mg·mL-1范围内与吸光度线性关系良好,线性相关系数为0.9973。在10mL转化液的实验条件下,方法的检测限为188μg.L-1,相对标准差为1.52%。该方法操作简便、灵敏度较高、结果可靠,能满足筛选突变体的要求。