用BP神经网络模型预测密炼机主要性能参数

以转子转速、填充因数、压砣压力和冷却水温度作为输入参数，用BP神经网络模型预测密炼机消耗的最大功率、单位能耗、混炼时间、生产能力和排胶温度等性能参数。实验值与预测值比较表明，BP神经网络模型预测精度能满足定量计算的要求，为分析密炼机复杂的混炼过程提供了一条新途径。