基于Blending Learning的Access数据库教学模式探索

传统教学方法与建构主义理论都片面强调教师或学生的绝对主体地位,而Blending Learning则体现了两种精神的有机结合。本文将Blending Learning的思想应用于Access数据库教学过程,在课堂教学环节、实验实践环节和网络学习环节进行了教学模式的改革,突出了教师主导和学生主体地位并重的理念。     

低渗透砂岩油藏改进水驱曲线含水率预测方法

针对大庆外围低渗透油田中高含水期水驱曲线不出现明显直线段问题,统计343条相渗曲线,基于油水两相渗流规律,建立了改进的水驱曲线含水率预测方法.研究结果表明:对油水相对渗透率比值与含水饱和度在半对数坐标下进行二次式关系拟合,拟合精度可大幅提升.应用矿场实际资料对改进的水驱曲线的拟合精度进行检验,结果表明,其拟合精度高于其...     

随钻脉冲中子测井识别天然气的数值模拟

由于天然气具有密度低、黏度小等特点,利用3种孔隙度资料可以定性识别天然气层,但定量评价存在困难。为此,在随钻过程中依据天然气与油、水的含氢指数不同,利用脉冲中子测井技术记录的近、远探测器热中子或俘获伽马计数率比的相对变化量来定量确定含气饱和度;在此基础上,利用蒙特卡罗方法建立计算模型,模拟不同井眼和地层条件下脉冲中子测井远近探测器记录的热中子或伽马计数,研究其比值与含气饱和度的测井响应。结果表明:油水层和气层的计数相对变化量能反映地层的含气饱和度,孔隙度越大,相对比值越大,对气层的定量评价越准确;岩性、泥质含量、地层水的矿化度、井眼流体和尺寸以及钻井液侵入等因素都会对天然气地层的脉冲中子测井响应产生影响。总之,利用脉冲中子测井技术可以定量评价天然气层,对提高天然气识别能力和气田高效勘探开发具有重要意义。     

南方某工业园区综合污水治理模式分析

在城镇污水提质增效背景下,针对南方某国家高新技术产业开发园区市政污水管网常年高水位、污水处理厂前溢流严重、进厂水质低的现状问题,深入调查分析发现主要系接纳了园区大量污染物浓度低但波动幅度大的企业污废水造成。由此提出构建一套独立的自企业源头排水收集、市政工业管线转输至末端集中处理的工业污水收集处理系统,辅以市政生活污水管网系统分步实施消除空白区、“清污分流”、病害修复等多种工程举措,实现园区工业污废水和生活污水分质处理,市政生活污水系统提质增效,进而流域水系环境质量改善的目的。     

变电站RTU运行稳定性浅析

本文对变电站的RUT进行了简单的介绍，探讨分析了跟RTU运行稳定相关的几个环节，针对容易产生失稳的环节提出了针对性的措施。     

多段分布式光纤裂缝监测系统及其应用

基于光纤拉断引起菲涅尔反射机理,考虑大型工程结构多处随机裂缝监测的需求,利用普通商用光时域反射计(OTDR)提出了可同时探测多处随机裂缝的多段分布式光纤裂缝监测系统设计方法。该系统由多区段传感光路和传输光路组成,混凝土开裂时光纤被拉断,使用OTDR识别光纤中的菲涅尔反射以确定裂缝位置。其次,分析了影响该系统监测裂缝数目的主要因素为光纤耦合器的耦合比、OTDR的动态范围以及光纤断点处菲涅尔反射峰值。结果表明,该系统对于普通商用OTDR理论上最多可探测到49个断点。在此基础上,设计制作了钢筋混凝土受弯构件裂缝演化规律的多段分布式光纤裂缝监测系统,使用普通商用OTDR成功地监测到受弯构件加载过程中的多个随机裂缝的演化过程,证明了该系统实际应用的可行性和有效性。     

基于邻域粗糙集与支持向量机的大型风机齿轮箱故障诊断

大型风机的齿轮箱故障诊断是保证风机正常、稳定运行,避免突发性事故的有效手段。针对大型风机齿轮箱振动进行实时监测,对其振动情况进行分析、诊断。对采集的信号采用时域方法进行研究,获取时域指标属性,运用邻域粗糙集约简知识对各个信息属性进行约简,再结合支持向量机进行样本训练,并对待测数据进行故障诊断。     

一种动态路段行程时间的预测模型

动态路段行程时问的预测是ITS动态最短路线选择的关键技术之一。根据对实际交通状况的分析,将路段行程时间分为三个部分,即自由行驶时间、排队等待时间和通过交叉 口时间。模型基于路段的基本信息及实时信息分别对这三部分时间进行预测,从而实现对整段路段行程时间的动态预测,精确度明显提高。