城市再生水年利用量预测分析

城市再生水利用量预测对于城市再生水资源的优化配置至关重要。以苏州市为例，对影响再生水年利用量的因素进行相关性分析，筛选得到7个与再生水年利用量相关性较高的影响因素，并采用灰色GM(1,1)模型对各因素进行预测，预测结果作为BP神经网络的输入变量，利用BP神经网络非线性映射能力强、可自学习等优点，建立模型预测苏州城市再生水年利用量。模型验证分析表明：灰色模型和BP神经网络模型组合输出的预测结果与实际值之间的误差绝对值均小于1%,预测精度等级较高。最后应用该组合预测方法预测了苏州市2021年、2022年以及2025年的城市再生水利用量，以期为城市再生水利用量评估以及再生水利用规划、合理配置提供参考依据。     

苏州市再生水利用影响因素识别及潜力评估

以苏州市为研究区,对其污水处理以及再生水利用能力现状进行了分析。选取25项影响苏州市再生水利用量的指标因素,并根据2008—2020年相关统计资料,运用BP-DEMATEL（backpropagation decision-making trial and evalvation laboratory）模型识别出影响再生水利用的关键驱动因素以及关键特征因素,在此基础上构建差分GM(1,N)预测模型,评估苏州市再生水利用潜力。结果显示：污水处理投资、排水设施投资、居民家庭用水量、全年水资源总量、万元GDP用水量等5项因素为关键驱动因素,污水排放量、污水处理量、污水处理能力、城市用水人口4项因素为关键特征因素,均与苏州市再生水利用发展密切相关。GM(1,N)预测模型拟合结果精度较高,平均相对误差为0.22%,预期至2025年苏州市再生水利用潜力可达到59 630.52万m3。     

苏州市水资源-经济-环境-再生水系统耦合协调分析

【目的】针对苏州市水资源短缺及供需矛盾的严峻问题，为缓解苏州市水资源压力，促进城市综合发展，从多方面对苏州市发展现状进行系统耦合协调分析。【方法】以苏州市域范围为研究区域，基于2008—2020年各区(县、市)的面板数据，选取水资源、经济、环境、再生水4个维度的27个指标，在AHP-熵权法确定权重的基础上构建了苏州市各区(县、市)水资源-经济-环境-再生水系统耦合协调度模型，并进行耦合协调分析，在此基础上构建用水压力与水资源-经济-环境-再生水系统耦合协调度之间的PVAR模型，分析了用水压力与水资源-经济-环境-再生水系统耦合协调之间的关系。【结果】结果显示：5个地区水资源-经济-环境-再生水系统综合发展水平存在较大差异，多数为发展提升阶段，苏州市区发展最好，其次为昆山市；5个地区整体上均已进入协调阶段，但没有出现优质协调，张家港市协调性最差；水资源-经济-环境-再生水系统耦合协调增长与用水压力增长呈相互影响的负向抑制动态关系。【结论】结果表明：苏州市水资源-经济-环境-再生水系统综合发展能力及协调水平仍有发展空间，从用水压力与耦合协调的相互影响关系入手，苏州市可以加大再生水利用，从而...