基于YOLOv3的视频场景行人检测研究

针对实际场景下密集行人检测存在目标多且小导致的检测效果不理想的问题,以YOLOv3算法作为网络结构的基础,在网络颈部提出位置特征增强网络,通过双向网络构建新层级的特征流进行融合提取丰富特征信息,配合引入惩罚项的DIoU边框回归损失函数获得更精确的预测定位,并聚类分析选择更符合行人特点的锚点框尺寸,综合提高检测精度.以录...     

基于Python语言的HITRAN数据库接口可视化工具的开发与应用

采用Python语言开发HITRAN应用程序编程接口(HAPI)可视化工具.该工具可对HITRAN-online提供的功能和数据进行远程访问,实现获取数据、筛选数据,提供4种不同线型,计算吸收系数、吸收光谱、透射光谱、辐射光谱并绘制图谱功能.多次使用结果表明:基于Python语言的HITRAN数据库接口可视化工具界面简...