基于MLP神经网络的铝电解槽出铝量预测

铝电解生产是一个大延迟、多变量耦合和非线性的过程.铝电解槽每天的出铝量往往是根据多年积累的经验制定的,目前为止还没有一个准确的计算方案.根据电解槽的各个状态参数进行相关性分析,其中电解质水平、铝水平、槽温、分子比变化等一些列参数对出铝量的影响相对较大.本文将从操控系统得到的各参数数据集分为测试集、训练集,利用机器学习框架搭建MLP神经网络日出铝量模型,通过模型得到预测值和真实值进行对比,对误差曲线进行了分析.     

我国辛醇市场及技术进展分析

对我国辛醇的生产、市场、价格、进出口量等进行了分析预测,并通过介绍辛醇工艺技术改进、三废回收、产品深加工等情况,分析指出,未来几年,我国辛醇产能增长将放缓,需求不旺,下游行业仍以增塑剂为主导地位.