面向样本扩充的新型风格迁移网络研究

全监督语义分割网络在训练时需要耗费大量的人力与时间成本来标注样本。所以减少人工标注样本的时间,同时提升语义分割效果,对于深度学习网络的快速部署和应用推广具有重要意义。提出一种基于改进图像风格迁移网络（CycleGAN-AD）的样本扩充方法。以CycleGAN为基础,在生成器中引入注意力机制并将深度残差网络改为密集连接卷积网络。利用计算机批量产生自带标签的模拟样本,使用CycleGAN-AD网络将模拟样本风格迁移成为真实样本风格（标签不变）,并用于扩充训练样本。对石墨电极的钢印字符进行语义分割的实验结果表明,采用CycleGAN-AD网络进行样本扩充后,其分割效果得到显著提升,MIoU值最高升至0.826 0。可见,提出的样本扩充方法有希望在显著减少人工标注工作量的同时,获得高质量的训练样本。     

干海带、海参及其水发品中硒含量分析

为了解干海带、干海参中有机硒和无机硒的含量及其在发制过程中硒的损失情况,以改进其加工方法和使其中的硒得到有效利用提供基础数据,本文采用2,3-二氨基萘荧光法进行测定。结果表明,干海带中总硒含量为0.2261μg/g,有机硒占80.58%,发制后海带中硒为0.0362μg/g,约有58.86%的硒在浸泡液中流失。干海参中总硒含量为0.8514μg/g,其中有机硒占99.17%,发制后海参肉中硒0.1453μg/g,干海参浸泡液中的硒占29.07%。可见,干海参中的硒含量和有机硒所占的百分比都较海带高,经水发制后干海带和干海参中的硒都有一定的流失。     

A/O-MBR法处理城市黑臭水体实践研究

采用A/O-MBR法处理潜江市某河道泵站的黑臭水体,设计处理能力为1 000 m~3/d,工程使用PLC自动控制系统进行自动化调控。稳定运行150 d结果表明,出水pH为7～8,COD≤30 mg/L,NH_3-N、TP的质量浓度分别在1、0.45 mg/L之下,达到城镇污水处理厂污染物排放标准(GB 18918-2002)中一级A标准,运行成本为1.16元/m~3。工程实践表明,该处理系统运行稳定,操作简单,具有良好的经济效益和环境效益。     

加卸载条件下煤样应变与渗透性的演化特征

随着开采深度的增大,高瓦斯矿井、煤与瓦斯突出矿井,相继发生冲击地压或兼具冲击地压和煤与瓦斯突出特征的煤岩瓦斯复合动力灾害。在煤层开采过程中,采煤工作面前方煤体垂直应力陡增、水平应力卸除。煤层高瓦斯内能与煤岩系统地应力、支承压力的叠加为煤岩复合动力灾害的发生提供了力学条件。因此,为了研究气体压力和采动应力对煤岩变形和瓦斯流动状态的影响机制,利用煤岩变形-渗透率同步测试系统,采用轴向加载、径向卸载的加卸载实验方案模拟开采过程中支承压力和水平应力的变化特征,观测了煤样在不同气体压力下加卸载过程中的应变和气体流量。实验结果表明:加卸载初期差应力较低,煤样以压缩变形为主,其内部裂隙闭合,透气性降低;当差应力达到某一值时,相继出现气体流量由降低转为升高的拐点和扩容现象;扩容之后煤样产生塑性变形,其透气性进一步增大,更多气体从煤样中析出。大部分实验煤样发生扩容之前出现气体流量拐点,可见扩容之前,煤样内部的微裂缝已经开始延伸或者扩展。随着气体压力的升高,扩容起始点和气体流量拐点对应的差应力降低,因此高瓦斯压力会导致采动影响下煤体内部微裂缝扩展的应力门槛降低。气体压力较高(2.0 MPa)时,煤样扩容起...     

一种无人机自动换电系统的设计

设计了一套室外无人机自动更换电池系统,通过UWB和IMU融合技术获取无人机在空间中的坐标。当无人机电池电量不足时,通过坐标的反馈自动飞至换电站上方。由于融合定位技术受外界环境影响较大,坐标参数容易产生误差,因此通过摄像头识别换电站上的图形标志进行定位以及姿态调整,从而准确落于换电站上。系统的定位误差被控制在0～9 cm左右,并基于此定位要求,设计了一款四旋翼无人机。     

老年人自救与互救能力的现状调查及分析

目的:了解遵义市汇川区老年人自救与互救能力现状,为有针对性地提高老年人自救与互救能力提供依据.方法:采用随机抽样的方法对遵义市汇川区的366名老年人进行了匿名式问卷调查.结果:88.7％的老年人对自己所患疾病知识都不了解,35.5％的老年人无自救与互救知识来源,以至于70.5％的老年人在遇到突发疾病或意外伤害时选择了给医院和子女打电话,而忽略可以立即进行自救的方法.而当他人需要救助时,超过半数的老人选择不为他人实施急救,44.9％的老年人是因为不知道该怎样去进行.结论:在遵义市汇川区的老年人自救与互救知识与技能普遍欠缺.     

复杂背景人脸检测中的尺度自适应算法研究

人脸检测在各种领域有着广泛的应用价值。在人脸检测过程中,场景复杂度以及人脸和摄像头间的距离远近对识别率都会产生影响。文章采用轻量级肤色检测网络及多尺度人脸识别网格对人脸区域进行粗定位,再使用卷积神经网络进行精确定位。实验结果表明:通过肤色检测,筛选出人脸可能存在的位置,避免了在整幅图像中进行搜索,提高了算法效率;采用多尺度扫描窗口适应人脸尺寸大小,能够解决一幅图中既有大脸又有小脸的问题;采用卷积神经网络提高了人脸检测的精度。     

面向无监督分割的双分支上采样域自适应网络

工业应用中,表面压印字符图像全监督语义分割将会给企业带来高昂的数据集标注成本,针对该问题,提出了双支路特征融合的域适应分割方法（dual-branch feature fusion domain adaptation,DbFFDA）。借鉴U-Net的跨层连接设计思路,提出了双分支上采样结构的残差域适应分割网络（residual adaptation network,Res-Adp）;同时提出了融合特征输入用于提升网络分割性能,克服了字符缺失的问题;此外,提出了分割连续性损失函数LCon,抑制了分割图像中噪点的产生。在石墨电极表面压印字符无监督分割实验中,所提方法MIoU值可达69.60%,实际分割效果已基本满足字符识别需求,有望在特定工业场景中投入实际应用,为企业节省数据集标注成本。     

食品添加剂在乳制品中的应用

食品添加剂能够提升食品的质量和营养价值,改善食品的感官性质,延长食品的保藏期,避免食品在食用前出现腐败变质的情况。目前我国已经有超过20大类、近1 000种食品添加剂,将其细分可分为抗氧化剂、甜味剂、天然或人工合成色素等,对于乳制品生产具有重要的作用。基于此,本文对食品添加剂在乳制品中的应用进行了概述。