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全监督语义分割网络在训练时需要耗费大量的人力与时间成本来标注样本。所以减少人工标注样本的时间,同时提升语义分割效果,对于深度学习网络的快速部署和应用推广具有重要意义。提出一种基于改进图像风格迁移网络(CycleGAN-AD)的样本扩充方法。以CycleGAN为基础,在生成器中引入注意力机制并将深度残差网络改为密集连接卷积网络。利用计算机批量产生自带标签的模拟样本,使用CycleGAN-AD网络将模拟样本风格迁移成为真实样本风格(标签不变),并用于扩充训练样本。对石墨电极的钢印字符进行语义分割的实验结果表明,采用CycleGAN-AD网络进行样本扩充后,其分割效果得到显著提升,MIoU值最高升至0.826 0。可见,提出的样本扩充方法有希望在显著减少人工标注工作量的同时,获得高质量的训练样本。 相似文献
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干海带、海参及其水发品中硒含量分析 总被引:2,自引:0,他引:2
为了解干海带、干海参中有机硒和无机硒的含量及其在发制过程中硒的损失情况,以改进其加工方法和使其中的硒得到有效利用提供基础数据,本文采用2,3-二氨基萘荧光法进行测定。结果表明,干海带中总硒含量为0.2261μg/g,有机硒占80.58%,发制后海带中硒为0.0362μg/g,约有58.86%的硒在浸泡液中流失。干海参中总硒含量为0.8514μg/g,其中有机硒占99.17%,发制后海参肉中硒0.1453μg/g,干海参浸泡液中的硒占29.07%。可见,干海参中的硒含量和有机硒所占的百分比都较海带高,经水发制后干海带和干海参中的硒都有一定的流失。 相似文献
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随着开采深度的增大,高瓦斯矿井、煤与瓦斯突出矿井,相继发生冲击地压或兼具冲击地压和煤与瓦斯突出特征的煤岩瓦斯复合动力灾害。在煤层开采过程中,采煤工作面前方煤体垂直应力陡增、水平应力卸除。煤层高瓦斯内能与煤岩系统地应力、支承压力的叠加为煤岩复合动力灾害的发生提供了力学条件。因此,为了研究气体压力和采动应力对煤岩变形和瓦斯流动状态的影响机制,利用煤岩变形-渗透率同步测试系统,采用轴向加载、径向卸载的加卸载实验方案模拟开采过程中支承压力和水平应力的变化特征,观测了煤样在不同气体压力下加卸载过程中的应变和气体流量。实验结果表明:加卸载初期差应力较低,煤样以压缩变形为主,其内部裂隙闭合,透气性降低;当差应力达到某一值时,相继出现气体流量由降低转为升高的拐点和扩容现象;扩容之后煤样产生塑性变形,其透气性进一步增大,更多气体从煤样中析出。大部分实验煤样发生扩容之前出现气体流量拐点,可见扩容之前,煤样内部的微裂缝已经开始延伸或者扩展。随着气体压力的升高,扩容起始点和气体流量拐点对应的差应力降低,因此高瓦斯压力会导致采动影响下煤体内部微裂缝扩展的应力门槛降低。气体压力较高(2.0 MPa)时,煤样扩容起... 相似文献
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设计了一套室外无人机自动更换电池系统,通过UWB和IMU融合技术获取无人机在空间中的坐标。当无人机电池电量不足时,通过坐标的反馈自动飞至换电站上方。由于融合定位技术受外界环境影响较大,坐标参数容易产生误差,因此通过摄像头识别换电站上的图形标志进行定位以及姿态调整,从而准确落于换电站上。系统的定位误差被控制在0~9 cm左右,并基于此定位要求,设计了一款四旋翼无人机。 相似文献
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目的:了解遵义市汇川区老年人自救与互救能力现状,为有针对性地提高老年人自救与互救能力提供依据.方法:采用随机抽样的方法对遵义市汇川区的366名老年人进行了匿名式问卷调查.结果:88.7%的老年人对自己所患疾病知识都不了解,35.5%的老年人无自救与互救知识来源,以至于70.5%的老年人在遇到突发疾病或意外伤害时选择了给医院和子女打电话,而忽略可以立即进行自救的方法.而当他人需要救助时,超过半数的老人选择不为他人实施急救,44.9%的老年人是因为不知道该怎样去进行.结论:在遵义市汇川区的老年人自救与互救知识与技能普遍欠缺. 相似文献
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食品添加剂能够提升食品的质量和营养价值,改善食品的感官性质,延长食品的保藏期,避免食品在食用前出现腐败变质的情况。目前我国已经有超过20大类、近1 000种食品添加剂,将其细分可分为抗氧化剂、甜味剂、天然或人工合成色素等,对于乳制品生产具有重要的作用。基于此,本文对食品添加剂在乳制品中的应用进行了概述。 相似文献
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传统U-Net网络模型大,处理图片速度慢,难以适应工业生产中实时的需求。针对该问题,设计并实现了一个轻量级全卷积语义分割网络LU-Net。LU-Net网络以U-Net框架为主体,结合MobileNet-V2的思想,利用深度可分离卷积参数少、计算量小的特点轻量化网络模型。网络综合利用bottleneck模块与普通卷积的优点,并高效利用了高层特征,在保持精度的同时,大幅缩短了分割所需时间。经公开数据集DRIVE及自制凹陷字符数据集上实验的验证,相较于原U-Net网络模型,提出的LU-Net模型参数量缩小至0.59×106,为原模型的1.9%,运行速度提高5倍,处理一张360×270图片的平均耗时为25?ms。LU-Net基本满足工业生产对图像实时处理的要求。 相似文献