以学生为主体形成教学过程互动—本科数学专业教学体会

结合自己数学体会。总结并提出了的具体的“八项注意”，其中包括我们探索出来的“攻击型学习方法”。这些措施经过教学中的实际应用和检验，易于实施并收效显著。     

随机变点统计的MDR边缘检测算法*

统计方法是计算机视觉中边缘检测的重要处理方法,但是之前的基于概率统计的算法在效率和效果方面均不能得到令人满意的结果,所以阻碍了这类算法的推广应用和进一步发展。为此,提出一种基于随机变点统计的多尺度(multi-directions-relationship,MDR)边缘检测算法,并深入分析和讨论了该算法在实际应用中的处理框架和多个参数控制问题。实验证明,该算法在保全图像信息和细节处理上均具有优势。     

基于矩阵运算的公交查询高效算法

目前绝大多数公交查询算法是基于最短路径查找算法的改进,但最短路径算法本质上不适合公交线路的查询。定义一种新型的直达矩阵,并提出两种新的矩阵运算。在此基础上,建立起了一种基于矩阵运算的高效公交查询算法。对算法进行分析后,引入了一些重要的改进。最后在计算机中把提出的算法应用到实际数据,取得了理想的效果。     

提高混炼胶门尼粘度预测精度的研究

根据密炼机橡胶混炼过程的瞬时功率控制法,运用数理统计法的混炼门尼粘度数学模型,其预测精度值不稳定。为了提高预测精度,采取了排除异常值、优选数学模型和确定样本数等措施。使用散眯图很容易发现异常值的存在。用排胶点瞬时功率可以预测胎面蓼交门尼粘度。２０个试样的数学模型可达到需要的预测精度。载重轮胎厂应用本法地生产实践表明,混炼胶门粘度的预测值民实测差值的平均值仅为０．４０－０．８４．     

提高混炼胶分散性及预测精度的研究

使用自制的ＭＧＫＪ型密炼机混炼微机监控系统,采用日常生产混炼工艺过程的有关参数,剔除数据中的奇异点,根据泰勒开原理进行变量变换后,数学模型仍欠理想,只有进一步根据橡胶混炼机理,减去压砣提起时的能量和时间后,数学模型的复相关因数Ｒ才等于０．９５。有关检验均已通过,预测相对标准误差达到１０％以内,这一结果同时也证明,密炼机混炼的高功率条件下对炭黑附聚体的分散才最有效。