基于预测的城市供水管网运行评估方法

文中提出了一种基于预测的城市供水管网运行评估方法。基于精细化管理需求，为提高城市供水系统效率，响应节能供水号召，在此背景下，使用机器学习方法以及集成学习思想，首先利用了融合多纠偏机制的混合需水量预测模型对供水区域未来1 d的居民总需水量进行预测，然后提出了基于序列到序列的编解码网络结构对管网各个节点的水压进行分钟级预测。最后基于预测信息、节假日信息等提出了管网测压点的压力动态阈值的优化方法，实现了对城市供水管网整体运行状态的准确评估，为城市供水系统的水量调配提供调度指导，通过压力波动数据可以看出，研究所提供的阈值计算方法提高了调度决策水平。与此同时，文中以上海某区域为背景，通过需水量预测以及管道压力预测的方法，验证了所提出的模型在实际工作中，相较于传统模型具有更高的预测精度。